دانلود بررسی الگوریتم بهینه‌سازی قاصدک برروی توابع پیوسته

بررسی الگوریتم بهینه‌سازی قاصدک برروی توابع پیوسته

فرمت فایل دانلودی: .rar
فرمت فایل اصلی: pdf, m
حجم فایل: 6309 کیلوبایت
قیمت: 70000 تومان

الگوریتم بهینه‌سازی قاصدک یکی از الگوریتم فراابتکاری است که در سال 2022 ابداع شده است. این الگوریتم در ژورنال معتبر Engineering Applications of Artificial Intelligence چاپ شده است. در این تحقیق، الگوریتم بهینه‌سازی قاصدک(Dandelion Optimizer) برروی توابع پیوسته بررسی شده است. الگوریتم بهینه‌سازی قاصدک برروی 23 تابع استاندارد در محیط متلب 2018 تست شده است. الگوریتم بهینه‌سازی قاصدک با الگوریتم سینوس کسینوس(Sine Cosine Algorithm)، الگوریتم بهینه‌سازی نهنگ(Whale Optimization Algorithm) و الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ذرات(Particle Swarm Optimization) مقایسه شده است. نتایج تجربی نشان می‌دهد که الگوریتم بهینه‌سازی قاصدک در مقایسه با الگوریتم‌های ذکر شده، یک بهینه‌ساز با عملکرد بالا است.

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه