دانلود بررسی الگوریتم بهینه‌سازی ماهی چسبنده برروی توابع پیوسته

بررسی الگوریتم بهینه‌سازی ماهی چسبنده برروی توابع پیوسته

فرمت فایل دانلودی: .rar
فرمت فایل اصلی: pdf, m
حجم فایل: 13065 کیلوبایت
قیمت: 70000 تومان

الگوریتم بهینه‌سازی ماهی چسبنده(Remora optimization algorithm) یکی از الگوریتم‌های فراابتکاری است که در سال 2021 در ژورنال معتبر Expert Systems With Applications از انتشارات الزویر چاپ شده است. در این تحقیق، الگوریتم بهینه‌سازی ماهی چسبنده برروی 23 تابع استاندارد در محیط متلب 2018 تست شده است. در شبیه‌سازی پیوست شده الگوریتم بهینه‌سازی ماهی چسبنده با الگوریتم بهینه‌سازی شاهین هریس(Harris Hawks Optimizer) و الگوریتم بهینه‌سازی شعله-پروانه(Moth-Flame Optimization Algorithm)، الگوریتم بهینه‌سازی نهنگ(Whale Optimization Algorithm) و الگوریتم گرگ خاکستری(Grey Wolf Optimizer) مقایسه شده است. نتایج تجربی این شبیه‌سازی نشان می‌دهد که الگوریتم بهینه‌سازی ماهی چسبنده در مقایسه با الگوریتم‌های ذکر شده، یک بهینه‌ساز با عملکرد بالا است.

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه