مقالات و تحقیق آماده
ارائه محصولات فایلی و دانلودی برای شما عزیزان
مقالات و تحقیق آماده
ارائه محصولات فایلی و دانلودی برای شما عزیزاندانلود بررسی الگوریتم بهینه‌سازی سیاست برروی توابع پیوسته
بررسی الگوریتم بهینه‌سازی سیاست برروی توابع پیوسته
فرمت فایل دانلودی: .rarفرمت فایل اصلی: pdf, m
حجم فایل: 6575 کیلوبایت
قیمت: 70000 تومان
الگوریتم بهینه‌سازی سیاست(Political Optimizer) یکی از الگوریتم‌های فراابتکاری است که در سال 2020 ابداع شده است. این الگوریتم در ژورنال معتبر Knowledge-Based Systems از انتشارات الزویر چاپ شده است. در این تحقیق، الگوریتم بهینه‌سازی سیاست برروی 50 تابع استاندارد در محیط متلب 2018 تست شده است. در شبیه‌سازی پیوست شده، الگوریتم بهینه‌سازی سیاست با الگوریتم بهینه‌سازی گرگ خاکستری(Grey Wolf Optimizer)، الگوریتم بهینه‌سازی نهنگ(Whale Optimization Algorithm)، الگوریتم سینوس کسینوس(Sine Cosine Algorithm)، الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ذرات(Particle Swarm Optimization) مقایسه شده است. نتایج تجربی این شبیه‌سازی نشان می‌دهد که الگوریتم بهینه‌سازی سیاست در مقایسه با الگوریتم‌های ذکر شده، یک بهینه‌ساز با عملکرد بالا است.
پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.
دانلود سایر پروژه
دانلود بررسی الگوریتم بهینه‌سازی حسابی برروی توابع پیوسته
بررسی الگوریتم بهینه‌سازی حسابی برروی توابع پیوسته
فرمت فایل دانلودی: .rarفرمت فایل اصلی: pdf, m
حجم فایل: 7451 کیلوبایت
قیمت: 70000 تومان
پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.
دانلود سایر پروژه
دانلود بررسی الگوریتم بهینه‌سازی مونگوس کوتوله برروی توابع پیوسته
بررسی الگوریتم بهینه‌سازی مونگوس کوتوله برروی توابع پیوسته
فرمت فایل دانلودی: .rarفرمت فایل اصلی: pdf, m
حجم فایل: 5393 کیلوبایت
قیمت: 70000 تومان
الگوریتم بهینه‌سازی مونگوس کوتوله(Dwarf Mongoose Optimization Algorithm) یکی از الگوریتم‌های فراابتکاری است که در سال 2022 ابداع شده است. این الگوریتم در ژورنال معتبر Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering از انتشارات الزویر چاپ شده است. در این تحقیق، الگوریتم بهینه‌سازی مونگوس کوتوله برروی 23 تابع استاندارد در محیط متلب 2018 تست شده است. در شبیه‌سازی پیوست شده، الگوریتم بهینه سازی مونگوس کوتوله با الگوریتم بهینه‌سازی گرگ خاکستری(Grey Wolf Optimizer)، الگوریتم اجتماع سالپ(Salp Swarm Algorithm)، الگوریتم سینوس کسینوس(Sine Cosine Algorithm) و الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ذرات(Particle Swarm Optimization) مقایسه شده است. نتایج تجربی این شبیه‌سازی نشان می‌دهد که الگوریتم بهینه‌سازی مونگوس کوتوله در مقایسه با الگوریتم‌های ذکر شده، یک بهینه‌ساز با عملکرد بالا است.
پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.
دانلود سایر پروژه
دانلود بررسی الگوریتم بهینه‌سازی مرغ دریایی برروی توابع پیوسته
بررسی الگوریتم بهینه‌سازی مرغ دریایی برروی توابع پیوسته
فرمت فایل دانلودی: .rarفرمت فایل اصلی:
حجم فایل: 5477 کیلوبایت
قیمت: 60000 تومان
الگوریتم بهینه‌سازی مرغ دریایی(Seagull optimization algorithm) یکی از الگوریتم‌های فراابتکاری است که در سال 2019 ابداع شده است. این الگوریتم در ژورنال معتبر Knowledge-Based Systems چاپ شده است. در این تحقیق، الگوریتم بهینه‌سازی مرغ دریایی برروی توابع پیوسته بررسی شده است. الگوریتم بهینه‌سازی مرغ دریایی برروی 23 تابع استاندارد در محیط متلب 2018 تست شده است. الگوریتم بهینه‌سازی مرغ دریایی با الگوریتم سینوس کسینوس(Sine Cosine Algorithm)، الگوریتم بهینه‌سازی شعله-پروانه(Moth-Flame Optimization Algorithm)، و الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ذرات(Particle Swarm Optimization) مقایسه شده است. نتایج تجربی نشان می‌دهد که الگوریتم بهینه‌سازی مرغ دریایی در مقایسه با الگوریتم‌های ذکر شده، یک بهینه‌ساز با عملکرد بالا است.
پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.
دانلود سایر پروژه
دانلود بررسی الگوریتم بهینه‌سازی پرستو دریایی پشت سیاه برروی توابع پیوسته
بررسی الگوریتم بهینه‌سازی پرستو دریایی پشت سیاه برروی توابع پیوسته
فرمت فایل دانلودی: .rarفرمت فایل اصلی: pdf, m
حجم فایل: 5112 کیلوبایت
قیمت: 70000 تومان
الگوریتم بهینه‌سازی پرستو دریایی پشت سیاه(Sooty Tern Optimization Algorithm) یکی از الگوریتم‌های فراابتکاری است که در سال 2019 ابداع شده است. این الگوریتم در ژورنال معتبر Engineering Applications of Artificial Intelligence چاپ شده است. در این تحقیق، الگوریتم بهینه‌سازی پرستو دریایی پشت سیاه برروی توابع پیوسته بررسی شده است. الگوریتم بهینه‌سازی پرستو دریایی پشت سیاه برروی 23 تابع استاندارد در محیط متلب 2018 تست شده است. الگوریتم بهینه‌سازی پرستو دریایی پشت سیاه با الگوریتم سینوس کسینوس(Sine Cosine Algorithm)، الگوریتم بهینه‌سازی شعله-پروانه(Moth-Flame Optimization Algorithm)، و الگوریتم بهینه‌سازی اجتماع ذرات(Particle Swarm Optimization) مقایسه شده است. نتایج تجربی نشان می‌دهد که الگوریتم بهینه‌سازی پرستو دریایی پشت سیاه در مقایسه با الگوریتم‌های ذکر شده، یک بهینه‌ساز با عملکرد بالا است.
پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.
دانلود سایر پروژه