الگوریتم بهینهسازی غذایابی مارماهی الکتریکی(Electric eel foraging optimization) یکی از الگوریتمهای فراابتکاری است که در سال 2023 در ژورنال معتبر Expert Systems with Applications از انتشارات sciencedirect چاپ شده است. الگوریتم بهینهسازی غذایابی مارماهی الکتریکی از رفتارهای جستجوی گروهی مارماهیهای الکتریکی برای یافتن غذا که در طبیعت به نمایش میگذارند الهام گرفته است. هدف تحقیق حاضر، معرفی و شناساندن الگوریتم بهینهسازی غذایابی مارماهی الکتریکی به محققان جهت بکارگیری در حل مسائل بهینهسازی میباشد. در این تحقیق، الگوریتم بهینهسازی غذایابی مارماهی الکتریکی برروی 23 تابع استاندارد در محیط متلب 2018 تست شده است. در شبیهسازی پیوست شده الگوریتم بهینهسازی غذایابی مارماهی الکتریکی با الگوریتم بهینهسازی حسابی، الگوریتم بهینهسازی شعله-پروانه، الگوریتم سینوس کسینوس، و الگوریتم بهینهسازی نهنگ مقایسه شده است. نتایج تجربی این شبیهسازی نشان میدهد که الگوریتم بهینهسازی غذایابی مارماهی الکتریکی در مقایسه با الگوریتمهای ذکر شده، یک بهینهساز با عملکرد بالا است.
الگوریتم بهینهسازی پلیکان(Pelican Optimization Algorithm) یکی از الگوریتمهای فراابتکاری است که در سال 2022 در ژورنال معتبر sensors از انتشارات MDPI چاپ شده است. الگوریتم بهینهسازی پلیکان برگرفته از رفتارهای طبیعی پلیکانها در حین شکار است. عوامل جستجو در الگوریتم بهینهسازی پلیکان، پلیکانها هستند که به دنبال منابع غذایی هستند. مدل ریاضی الگوریتم بهینهسازی پلیکان برای استفاده در حل مسائل بهینهسازی ارائه شده است. هدف تحقیق حاضر، معرفی و شناساندن الگوریتم بهینهسازی پلیکان به محققان جهت بکارگیری در حل مسائل بهینهسازی میباشد. در این تحقیق، الگوریتم بهینهسازی پلیکان برروی 23 تابع استاندارد در محیط متلب 2018 تست شده است. در شبیهسازی پیوست شده الگوریتم بهینهسازی پلیکان با الگوریتم بهینهسازی گرگ خاکستری، الگوریتم شکارچیان دریا(Marine Predators Algorithm)، الگوریتم بهینهسازی اجتماع ذرات، و الگوریتم بهینهسازی نهنگ مقایسه شده است. نتایج تجربی این شبیهسازی نشان میدهد که الگوریتم بهینهسازی پلیکان در مقایسه با الگوریتمهای ذکر شده، یک بهینهساز با عملکرد بالا است.
الگوریتم بهینهسازی سینوس کسینوس هیپربولیک(Sinh Cosh Optimizer) یکی از الگوریتمهای فراابتکاری است که در سال 2023 در ژورنال معتبر Knowledge-Based Systems از انتشارات sciencedirect چاپ شده است. الگوریتم بهینهسازی سینوس کسینوس هیپربولیک براساس الهامگیری ریاضی از ویژگیهای Sinh و Cosh پیشنهاد شده است. هدف تحقیق حاضر، معرفی و شناساندن الگوریتم بهینهسازی سینوس کسینوس هیپربولیک(SCHO) به محققان جهت بکارگیری در حل مسائل بهینهسازی میباشد. در این تحقیق، الگوریتم بهینهسازی سینوس کسینوس هیپربولیک برروی 23 تابع استاندارد در محیط متلب 2018 تست شده است. در شبیهسازی پیوست شده الگوریتم بهینهسازی سینوس کسینوس هیپربولیک با الگوریتم بهینهسازی گرگ خاکستری(GWO)، الگوریتم جستجوی خزندگان(RSA)، الگوریتم سینوس کسینوس(SCA)، و الگوریتم بهینهسازی اجتماع سالپ(SSA) مقایسه شده است. نتایج تجربی این شبیهسازی نشان میدهد که الگوریتم بهینهسازی سینوس کسینوس هیپربولیک در مقایسه با الگوریتمهای ذکر شده، یک بهینهساز با عملکرد بالا است.