مقالات و تحقیق آماده

مقالات و تحقیق آماده

ارائه محصولات فایلی و دانلودی برای شما عزیزان
مقالات و تحقیق آماده

مقالات و تحقیق آماده

ارائه محصولات فایلی و دانلودی برای شما عزیزان

دانلود ترکیب الگوریتم بهینه‌سازی آکویلا و الگوریتم بهینه‌سازی کرکس آفریقایی

ترکیب-الگوریتم-بهینه-سازی-آکویلا-و-الگوریتم-بهینه-سازی-کرکس-آفریقایی
ترکیب الگوریتم بهینه‌سازی آکویلا و الگوریتم بهینه‌سازی کرکس آفریقایی
فرمت فایل دانلودی: .rar
فرمت فایل اصلی: pdf, m
حجم فایل: 6282 کیلوبایت
قیمت: 81000 تومان

در این تحقیق، یک مدل ترکیبی با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی آکویلا(Aquila Optimizer) و الگوریتم بهینه‌سازی کرکس آفریقایی(African Vultures Optimization) برای حل مسائل بهینه‌سازی پیوسته پیشنهاد شده است. مرحله اکتشاف(exploration) الگوریتم بهینه‌سازی آکویلا و مرحله بهره‌برداری(exploitation) از الگوریتم بهینه‌سازی کرکس آفریقایی ترکیب می‌شوند تا جستجوی عامل‌ها تقویت شود. لذا کاستی‌ها الگوریتم بهینه‌سازی کرکس آفریقایی توسط الگوریتم بهینه‌سازی آکویلا برطرف می‌شود. سپس، یادگیری مبتنی بر مخالفت برای افزایش تنوع جمعیت و کمک به فرار مدل ترکیبی از بهینه محلی طراحی شده است. آزمایش‌های شبیه‌سازی در محیط متلب 2018 برروی 23 تابع استاندارد IEEE CEC2019 انجام شده است. نتایج با الگوریتم بهینه‌سازی آکویلا و الگوریتم بهینه‌سازی کرکس آفریقایی مقایسه شده است.

دانلود فایل
پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه

دانلود ترکیب الگوریتم بهینه‌سازی آکویلا و بهینه‌سازی خرگوش مصنوعی

ترکیب-الگوریتم-بهینه-سازی-آکویلا-و-بهینه-سازی-خرگوش-مصنوعی
ترکیب الگوریتم بهینه‌سازی آکویلا و بهینه‌سازی خرگوش مصنوعی
فرمت فایل دانلودی: .rar
فرمت فایل اصلی: pdf, m
حجم فایل: 7684 کیلوبایت
قیمت: 81000 تومان

در این تحقیق، یک مدل ترکیبی با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی آکویلا(Aquila Optimizer) و بهینه‌سازی خرگوش مصنوعی(Artificial Rabbits Optimization) مبتنی بر یادگیری مخالفت آشوبناک برای حل مسائل بهینه‌سازی پیوسته پیشنهاد شده است. مرحله اکتشاف(exploration) سراسری الگوریتم بهینه‌سازی آکویلا با مرحله بهره‌برداری(exploitation) محلی بهینه‌سازی خرگوش مصنوعی ترکیب می‌شود تا قابلیت‌های جستجو تقویت شود. برروی مدل ترکیبی، ده مدل مختلف از نگاشت آشوب تست شده است. آزمایش‌های شبیه‌سازی در محیط متلب 2018 برروی 23 تابع استاندارد IEEE CEC2019 انجام شده است. نتایج با الگوریتم بهینه‌سازی آکویلا و الگوریتم بهینه‌سازی خرگوش مصنوعی مقایسه شده است.

دانلود فایل
پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه