در این پروژه، مسئله مربوط به طراحی وزنی بهینه یک خرپای دوبعدی 10 عضوی و یک خرپای سه بعدی 25 عضوی، برای یک جابهجایی محدود و مقدار تنش مجاز معین فرمول بندی شده و حل آن به صورت مستقیم از طریق رعایت محدودیتهای ذکر شده، با استفاده از الگوریتم ژنتیک(GA)، الگوریتم ازدحام ذرات(PSO) و الگورینم ترکیبی ژنتیک-ازدحام ذرات حل شده است. پروژه بسیار دقیق انجام شده است و در دانشگاه صنعتی امیرکبیر نمره کامل گرفته شده است.
در ابتدا تعریفی برای بهینه سازی ارائه میشود. و صورت کلی مسائل بهینه سازی و قیود مساله تعریف میشود.
در ادامه روشهای بهینه سازی که یکی از آنها روشهای فراابتکاری است معرفی میشود.
بعد حدود 40 روش مبتنی بر جمعیت برای الگوریتم های فراابتکاری با توضیح مختصری از آن و طبیعت الهام گرفته از آن معرفی میشود.
در ادامه ، الگوریتم ژنتیک به طور کامل توضیح داده میشود.
در آخر مکانیابی بهینه بادبندها در سازه های فلزی سه بعدی با روش الگوریتم ژنتیک توضیح داده میشود و مثالی برای آن آورده میشود.