مقالات و تحقیق آماده

مقالات و تحقیق آماده

ارائه محصولات فایلی و دانلودی برای شما عزیزان
مقالات و تحقیق آماده

مقالات و تحقیق آماده

ارائه محصولات فایلی و دانلودی برای شما عزیزان

دانلود بهینه سازی وزن خرپا با استفاده از الگوریتم های ژنتیک، ازدحام ذرات و الگوریتم ترکیبی ژنتیک-ازدحام ذرا

بهینه-سازی-وزن-خرپا-با-استفاده-از-الگوریتم-های-ژنتیک-ازدحام-ذرات-و-الگوریتم-ترکیبی-ژنتیک-ازدحام-ذرا
بهینه سازی وزن خرپا با استفاده از الگوریتم های ژنتیک، ازدحام ذرات و الگوریتم ترکیبی ژنتیک-ازدحام ذرا
فرمت فایل دانلودی: .zip
فرمت فایل اصلی: .zip
تعداد صفحات: 28
حجم فایل: 1054 کیلوبایت
قیمت: 200000 تومان

در این پروژه، مسئله مربوط به طراحی وزنی بهینه یک خرپای دوبعدی 10 عضوی و یک خرپای سه بعدی 25 عضوی، برای یک جابه‌جایی محدود و مقدار تنش مجاز معین فرمول بندی شده و حل آن به صورت مستقیم از طریق رعایت محدودیت‌های ذکر شده، با استفاده از الگوریتم ژنتیک(GA)، الگوریتم ازدحام ذرات(PSO) و الگورینم ترکیبی ژنتیک-ازدحام ذرات حل شده است. پروژه بسیار دقیق انجام شده است و در دانشگاه صنعتی امیرکبیر نمره کامل گرفته شده است.

دانلود فایل
پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه

دانلود پاورپوینت توسعه شبکه های عصبی مصنوعی

پاورپوینت-توسعه-شبکه-های-عصبی-مصنوعی
پاورپوینت توسعه شبکه های عصبی مصنوعی
فرمت فایل دانلودی: .zip
فرمت فایل اصلی: ppt
تعداد صفحات: 33
حجم فایل: 484 کیلوبایت
قیمت: 50000 تومان

توضیحات:
پاورپوینت با موضوع توسعه شبکه های عصبی مصنوعی، در قالب ppt و در 33 اسلاید، قابل ویرایش.

بخشی از متن پاورپوینت:
ANNها:
معماری
یک ANN شامل مجموعه ای از Elementهای در حال پردازش (نرون) است که به عنوان یک گراف متصل تفسیر می شود که هر نود (نرون) i یک تابع انتقال fi را دربر دارد.

ANNها
به کلاس های انتشار روبه جلو و
بازگشتی مطابق اتصالشان تقسیم می شوند.
یادگیری در ANNها
یادگیری در ANNها به طور معمولی با استفاده از مثالهای آموزشی (training) صورت می گیرد، چون با سازگار کردن وزن های ارتباطی در شبکه های تکراری حاصل می شود.
یادگیری در ANNها به سه دسته تقسیم می شود:
یادگیری با ناظر (supervised learning)
یادگیری بدون ناظر (unsupervised learning)
یادگیری تقویتی (reinforcement learning)

فهرست مطالب:
مقدمه‏ای بر شبکه‏های عصبی
مقدمه‏ای بر الگوریتم‏های تکاملی
تکامل شبکه‏های عصبی مصنوعی
آموزش وزن‏ها
طراحی معماری
آموزش و طراحی معماری شبکه‏های عصبی
آموزش قوانین یادگیری

دانلود فایل
پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه

دانلود کد متلب تعیین موقعیت گره های شبکه حسگر بیسیم با الگوریتم ژنتیک

کد-متلب-تعیین-موقعیت-گره-های-شبکه-حسگر-بیسیم-با-الگوریتم-ژنتیک
کد متلب تعیین موقعیت گره های شبکه حسگر بیسیم با الگوریتم ژنتیک
فرمت فایل دانلودی: .rar
فرمت فایل اصلی: .m
حجم فایل: 1 کیلوبایت
قیمت: 22000 تومان

توضیحات:
کد متلب (Matlab) تعیین موقعیت گره های شبکه حسگر بیسیم با الگوریتم ژنتیک.


این کد پیاده سازی طراحی شبکه حسگر بیسیم بر اساس مصرف انرژی بهینه است. این فایل حاوی کد متلب یک ترکیب و استفاده بهینه از الگوریتم ژنتیک در شبکه های حسگر بیسیم است.

دانلود فایل
پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه

دانلود بهینه سازی و الگوریتمهای بهینه سازی

بهینه-سازی-و-الگوریتمهای-بهینه-سازی
بهینه سازی و الگوریتمهای بهینه سازی
فرمت فایل دانلودی: .pdf
فرمت فایل اصلی: pdf
تعداد صفحات: 55
حجم فایل: 4290 کیلوبایت
قیمت: 60000 تومان

در ابتدا تعریفی برای بهینه سازی ارائه میشود. و صورت کلی مسائل بهینه سازی و قیود مساله تعریف میشود.
در ادامه روشهای بهینه سازی که یکی از آنها روشهای فراابتکاری است معرفی میشود.
بعد حدود 40 روش مبتنی بر جمعیت برای الگوریتم های فراابتکاری با توضیح مختصری از آن و طبیعت الهام گرفته از آن معرفی میشود.
در ادامه ، الگوریتم ژنتیک به طور کامل توضیح داده میشود.
در آخر مکانیابی بهینه بادبندها در سازه های فلزی سه بعدی با روش الگوریتم ژنتیک توضیح داده میشود و مثالی برای آن آورده میشود.

دانلود فایل
پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه

دانلود مدل پیش‌بینی ورشکستگی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک در شرکت‌های بورس

مدل-پیش-بینی-ورشکستگی-مبتنی-بر-الگوریتم-ژنتیک-در-شرکت-های-بورس
مدل پیش‌بینی ورشکستگی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک در شرکت‌های بورس
فرمت فایل دانلودی: .zip
فرمت فایل اصلی: pdf
تعداد صفحات: 24
حجم فایل: 497 کیلوبایت
قیمت: 22000 تومان

توضیحات:
تحقیق مدل پیش‌بینی ورشکستگی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک در شرکت‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار، در قالب فایل pdf و در حجم 24 صفحه.

بخش هایی از متن:
هدف از انجام این پژوهش، ارائه مدلی برای پیش‌بینی ورشکستگی شرکت‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از الگوریتم ژنتیک برای یک سال و دو سال قبل از ورشکستگی است. برای اجرای الگوریتم ژنتیک از نرم‌افزار MATLAB استفاده شده است ...

درماندگی مالی و ورشکستگی شرکت‌ها منجر به هدر رفتن منابع و عدم بهره گیری از فرصت‌های سرمایه گذاری می‌شود. با استفاده از مدل‌های پیش‌بینی ورشکستگی، اعتبار دهندگان، سرمایه گذاران و مدیران شرکت‌ها قادر خواهند بود ورشکستگی شرکت‌ها را چند سال قبل از وقوع آن پیش‌بینی کنند. سپس با توجه به نتایج حاصل از این مدل‌ها، اقدامات لازم را انجام دهند.

فهرست مطالب:
چکیده
واژگان کلیدی
آزمون فرضیه فرعی اول
آزمون فرضیه فرعی دوم
بحث، نتیجه‌گیری و پیشنهادها
منابع و مأخذ
ضمائم

دانلود فایل
پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه