دانلود مدل سازی داده های فازی با انواع داده های فازی در پایگاه داده فازی

مدل سازی داده های فازی با انواع داده های فازی در پایگاه داده فازی

فرمت فایل دانلودی: .rar
فرمت فایل اصلی: rar
تعداد صفحات: 6
حجم فایل: 95 کیلوبایت
قیمت: 45000 تومان

توضیحات:

مقاله ترجمه شده با عنوان مدل سازی داده های فازی با انواع داده های فازی در پایگاه داده فازی و مدل های XML، در قالب فایل word و در حجم 14 صفحه، بهمراه فایل pdf اصل مقاله انگلیسی. 

عنوان انگلیسی مقاله: 

Modeling Fuzzy Data with Fuzzy Data Types in Fuzzy Database and XML Modelsn

عنوان فارسی مقاله: 

مدل سازی داده های فازی با انواع داده های فازی در پایگاه داده فازی و مدل های XML

سال انتشار : 2013

محل انتشار:

The International Arab Journal of Information Technology, Vol. 10, No. 6, November 2013

:Abstract

 Various fuzzy data models such as fuzzy relational databases, fuzzy object-oriented databases, fuzzy objectrelational databases and fuzzy XML have been proposed in the literature in order to represent and process fuzzy information in databases and XML. But little work has been done in modeling fuzzy data types. Actually in the fuzzy data models, each fuzzy value is associated with a fuzzy data type. Explicit representations of fuzzy data types are the foundation of fuzzy data processing. To fill this gap, in this paper, we propose several fuzzy data types, including fuzzy simple data types, fuzzy collection data types and fuzzy defined data types. We further investigate how to declare the fuzzy data types in the fuzzy object-oriented database model and fuzzy XML Schema. The proposed fuzzy data types can meet the requirement of modeling

بخشی از ترجمه مقاله:

چکیده:

مدل های مختلف داده های فازی مانند پایگاه داده های رابطه ای فازی ، پایگاه داده شی گرا فازی، پایگاه داده های مبتنی بر رابطه بین اشیا فازی و XML فازی به منظور نشان دادن و پردازش اطلاعات فازی در پایگاه داده ها و XML در ادبیات ارائه شده است. اما کاراندکی برای مدل سازی انواع داده های فازی انجام شده است. در واقع در مدل داده های فازی، هر مقدار فازی با یک نوع داده فازی در ارتباط است. بازنمایی صریح از انواع داده های فازی پایه و اساس پردازش داده های فازی است. برای پر کردن این شکاف، در این مقاله، ما انواع مختلف داده های فازی را از جمله انواع داده های فازی ساده ، انواع داده های مجموعه های فازی و انواع داده تعریف شده فازی ارائه می دهیم. ما نحوه بیان انواع داده های فازی را در مدل پایگاه داده شی گرا فازی و طرحواره XML فازی بیشتر بررسی می کنیم. انواع داده های فازی پیشنهادی می توانند به الزامات مدل سازی داده های فازی در پایگاه داده های فازی و XML فازی دست یابند.

کلمات کلیدی: مدل های پایگاه داده، داده های فازی، انواع داده های فازی، پایگاه داده های فازی، XML فازی، مدل سازی.

فهرست مطالب:

چکیده

مقدمه

مجموعه های فازی و بازنمایی داده های فازی

داده های فازی با انواع داده های فازی

انواع داده ساده فازی

انواع داده های مجموعه فازی

انواع داده های تعریف شده فازی 

بیان نوع داده فازی 

بیان نوع داده فازی در مدل پایگاه داده شی گرا فازی

بیان نوع داده فازی در مدل XML فازی

نتیجه گیری

<< برای دانلود رایگان اصل مقاله انگلیسی، اینجا کلیک کنید >>

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه

دانلود مقاله 2017: تفسیر و بررسی احتمالات بعنوان پایه ای از تئوری مجموعه فاز

مقاله 2017: تفسیر و بررسی احتمالات بعنوان پایه ای از تئوری مجموعه فاز

فرمت فایل دانلودی: .rar
فرمت فایل اصلی: rar
تعداد صفحات: 12
حجم فایل: 452 کیلوبایت
قیمت: 45000 تومان

توضیحات:

مقاله ترجمه شده 2017 با عنوان تفسیر و بررسی احتمالات به عنوان پایه ای از تئوری مجموعه فاز، در قالب فایل word و در حجم 20 صفحه، همراه با فایل pdf اصل مقاله انگلیسی.

عنوان انگلیسی مقاله : 

The Likelihood Interpretation as the Foundation of Fuzzy Set Theory

سال چاپ : 2017
محل انتشار:

International Journal of Approximate Reasoning

:Abstract

In order to use fuzzy sets in real-world applications, an interpretation for the values of membership functions is needed. The history of fuzzy set theory shows that the interpretation in terms of statistical likelihood is very natural, although the connection between likelihood and probability can be misleading. In this paper, the likelihood interpretation of fuzzy sets is reviewed: it makes fuzzy data and fuzzy inferences perfectly compatible with standard statistical analyses, and sheds some light on the central role played by extension principle and α-cuts in fuzzy set theory. Furthermore, the likelihood interpretation justifies some of the combination rules of fuzzy set theory, including the product and minimum rules for the conjunction of fuzzy sets, as well as the probabilistic-sum and bounded-sum rules for the disjunction of fuzzy sets

چکیده:

به منظور استفاده از مجموعه فازی در برنامه­ های دنیای واقعی، تفسیر مقادیر توابع عضویت مورد نیاز هستند. تاریخچه تئوری مجموعه فازی نشان می­دهد که تفسیر از نقطه نظر آماری یک امر طبیعی بوده، اگرچه ارتباط بین احتمالات و امکانات ممکن است گمراه ­کننده باشد. در این تحقیق تفسیر احتمالات مجموعه فازی مورد بررسی قرار می­گیرد که به طور کامل داده­ ها و تفسیرهای فازی را با آنالیزهای استاتیکی استاندارد هماهنگ می­کند و بسیاری از نقش­های مرکزی که توسط اصل گسترش و α-cut در تئوری مجموعه فازی مورد استفاده قرار می­گیرد را پوشش می­دهد. علاوه بر این تفسیر احتمالات، بسیاری از قوانین ترکیبی نظریه مجموعه فازی از جمله قوانین محصول و حداقل قوانین برای پیوستگی مجموعه­ های فازی و همچنین قواعد مجموع احتمالات و مجموع محدود را برای تفکیک مجموعه­ ای فازی به درستی تصدیق می­کند.

مقدمه:

تا آنجا که مربوط به مجموعه فازی می­شود، این تئوری در محدوده ریاضیات محض مورد استفاده قرار گرفته و تفسیر دقیق مقادیر توابع عضویت مورد نیاز نبوده است. با این حال، به تازگی در نمونه­ هایی از برنامه ­ها کاربرد پیدا کرده است، چنین تفسیرهایی ضروری شده است. از سوی دیگر نه تنها توابع عضویت به صورت خودسرانه عمل می­کنند بلکه تمام قوانینی که در مورد آن­ها به کار برده می­شود غیرقابل توجیه می­شوند]4-1[. متاسفانه اغلب کارهایی که شامل نمونه های کاربردی از مجموعه­ های فازی هستند، تفسیر واضح­تری از مقادیر عضویت آن­ها را روشن نمی­کنند و به همین علت کاملاً مشخص نیست کدام دسته از مجموعه­ های فازی به طور دقیق نشان دهنده آن دسته هستند یا اینکه چرا برخی از قوانین خاص و نه سایر قوانین مورد استفاده قرار می­گیرد...

فهرست مطالب:

چکیده

مقدمه

تفسیر احتمال

داده های فازی

استنتاج فازی

نتیجه گیری

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه