دانلود پاورپوینت هوش مصنوعی

پاورپوینت هوش مصنوعی

فرمت فایل دانلودی: .zip
فرمت فایل اصلی: pptx
تعداد صفحات: 20
حجم فایل: 1170 کیلوبایت
قیمت: 35000 تومان

چکیده:
هوش مصنوعی، هوش ماشین هاست. در واقع شاخه ای از علوم کامپیوتر است که قصد دارد راه حل های الگوریتمی را ارائه کند تا بتوانیم به وسیله آنها در ماشین ها هوشمندی ایجاد کنیم. اما این تعریف کافی نیست؛ اول از همه باید بدانیم که تعریف هوشمندی چیست و بعد باید منظور از ماشین را دربیابیم.

این فایل پاورپوینت مشتمل بر مباحثی نظیر تاریخچه هوش مصنوعی، هوش مصنوعی چیست؟، حوزه های هوش مصنوعی، شبکه های عصبی، یادگیری ماشین، سیستمهای خبره و ... است.

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه

دانلود پیش‌بینی ترافیک شبکه‌های سلولی بی‌سیم با استفاده از یادگیری عمیق انتقالی و داده‌های متقابل دامنه

پیش‌بینی ترافیک شبکه‌های سلولی بی‌سیم با استفاده از یادگیری عمیق انتقالی و داده‌های متقابل دامنه

فرمت فایل دانلودی: .pptx
فرمت فایل اصلی: pptx
تعداد صفحات: 22
حجم فایل: 11120 کیلوبایت
قیمت: 110000 تومان

توضیحات:

پاورپوینت پیش‌بینی ترافیک شبکه‌های سلولی بی‌سیم با استفاده از  یادگیری عمیق انتقالی و داده‌های متقابل دامنه، در 22 اسلاید.

شامل:

1- چالش های ترافیک شبکه های سلولی

2- پیشینه کار
3- راه حل محققان
4- استراتژی ادغام دامنه ها
5- مدل LSTM
6- لایه های کانولوشنال
7- شبکه های ترکیبی
8- شبکه dense-net
9- معیارهای سنجش مدل
10- نتایج

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه

دانلود تحقیق شبکه عصبی مصنوعی

تحقیق شبکه عصبی مصنوعی

فرمت فایل دانلودی: .docx
فرمت فایل اصلی: docx
تعداد صفحات: 24
حجم فایل: 199 کیلوبایت
قیمت: 60000 تومان

توضیحات:
تحقیق با موضوع شبکه های عصبی مصنوعی، در قالب فایل Word و در حجم 24 صفحه، همراه با فهرست منابع.

بخشی از متن:
در حالت کلی، یک شبکه عصبی زیستی از مجموعه یا مجموعه‌ای از نورون‌های به صورت فیزیکی به هم متصل یا از لحاظ عملکردی به هم وابسته تشکیل شده‌است. هر نورون می‌تواند به تعداد بسیار زیادی از نورون‌ها وصل باشد و تعداد کل نورون‌ها و اتصالات بین آن‌ها می‌تواند بسیار زیاد باشد. اتصالات، که به آن‌ها سیناپس گفته می‌شود، معمولاً از آکسون‌ها و دندریت‌ها تشکلیل شده‌اند. هوش مصنوعی و مدل سازی شناختی سعی بر این دارند که بعضی از خصوصیات شبکه‌های عصبی را شبیه سازی کنند. این دو اگرچه در روش‌هایشان به هم شبیه هستند اما هدف هوش مصنوعی حل مسائل مشخصی است در حالی که هدف مدل سازی شناختی ساخت مدل‌های ریاضی سامانه‌های نورونی زیستی است. روشی برای محاسبه است که بر پایه اتصال به هم پیوسته چندین واحد پردازشی ساخته میشود. شبکه از تعداد دلخواهی نرون تشکیل میشود که مجموعه ورودی را به خروجی ربط میدهند. هر نورون می‌تواند به تعداد بسیار زیادی از نرون‌ها وصل باشد و تعداد کل نرون‌ها و اتصالات بین آن‌ها می‌تواند بسیار زیاد باشد.(Hagan, Demuth, & Beale, 1996)

فهرست مطالب:
مقدمه‌   
هوش‌ مصنوعی‌ و هوش‌ انسانی‌   
شبکه‌های عصبی زیستی   
تاریخچه شبکه‌های عصبی مصنوعی   
شبکه عصبی   
نورون مصنوعی   
شبکه عصبی مصنوعی(ANN)   
ساختار شبکه‌های عصبی   
تقسیم بندی شبکه‌های عصبی   
قابلیت های شبکه عصبی   
کاربرد شبکه‌های عصبی   
انواع شبکه عصبی   
شبکه عصبی پرسپترون   
پرسپترون تک لایه   
یادگیری یک پرسپترون   
توابع بولی و پرسپترون   
شبکه عصبی هاپفیلد   
شبکه عصبی همینگ   
شبکه عصبی تأ خیر زمانی   
شبکه انتشار رو به عقب   
معایب شبکه‌های عصبی   
استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در تکمیل، انگیزش و طراحی مخازن نفت و گاز   
روشهای شبکه عصبی برای پیش بینی تولید چاه نفت   
شبکه های عصبی و کاربرد آنها در مهندسی کنترل
References

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه

دانلود تحقیق شبکه های عصبی

تحقیق شبکه های عصبی

فرمت فایل دانلودی: .doc
فرمت فایل اصلی: doc
تعداد صفحات: 113
حجم فایل: 2236 کیلوبایت
قیمت: 47500 تومان

توضیحات:

پروژه رشته کامپیوتر با موضوع شبکه های عصبی، در قالب فایل word و در حجم 113 صفحه.

بخشی از متن:

در این نوشتار به معرفی شبکه های عصبی مصنوعی و ساختارهای آنها به صورت خلاصه میپردازیم. در ابتدا نورون های شبکه های عصبی طبیعی معرفی شده و طرز کار آنها نشان داده شده است. سپس مدل مصنوعی این نورون ها و ساختار آنها ، مدل ریاضی آنها ، شبکه های عصبی مصنوعی و نحوه آموزش و بکار گیری این شبکه ها به همراه روش یادگیری گرادیان کاهنده نشان داده شده است. تمرکز بیشتر بر نوعی از این شبکه ها بنام شبکه های عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه می باشد. ابزاهایی نیز برای پیاده سازی این شبکه ها نام برده شده است.

فهرست مطالب:

چکیده 

مقدمه 

شکل 1 ساختار یک نورون طبیعی 

شکل 2 ساختار نورون مصنوعی 

تعریف شبکه‌های عصبی مصنوعی 

تاریخچه 

انواع شبکه‌های عصبی مصنوعی 

شبکه عصبی زیستی 

معرفی شبکه عصبی مصنوعی 

تاریخچه شبکه عصبی مصنوعی 

چرا از شبکه های عصبی استفاده می‌کنیم؟ 

مقایسه‌ی شبکه های عصبی با کامپیوتر سنتی 

نورون مصنوعی 

ساختار شبکه‌های عصبی 

تقسیم بندی شبکه‌های عصبی 

کاربرد شبکه‌های عصبی 

معایب شبکه‌های عصبی 

نظریه‌ی تشدید انطباقی 

مدل یادگیری 

روش‌های تعلیم شبکه عصبی 

مدل نرون ساده‌ی خطی 

شکل 3 نرون ساده خطی 

شکل 4 مدل نرون خطی به همراه تابع فشرده‌سازی 

تکنیک های تعیین پارامترهای نرون خطی 

شبکه‌های پرسپترون چندلایه 

شکل5 نمونه ازشبکه پرسپترون 

الگوریتم یادگیری شبکه های پرسپترون (انتشاربه عقب) 

انتشار به عقب خطا 

تصحیح اوزان وبایاسها 

شبکه های عصبی مصنوعی 

مغزانسان 

سلولهای عصبی 

سلول عصبی مصنوعی 

شبکه عصبی مصنوعی 

شناخت حروف توسط شبکه های عصبی 

تشکیل شبکه عصبی 

ایجادلایه file input 

ایجادیک لایه خطی 

ایجادلایه winery take all 

تقسیم بندی الگوهابه سه دسته 

آموزش شبکه 

تست کردن شبکه 

امتحان با مثالهای جدید 

تشخیص دیجیتال با استفاده ازشبکه عصبی 

نتیجه گیری 

کلمات کلیدی 

مقدمه 

کار مرتبط 

شکل 1 مثالهای شکلهای مختلف درعدد 4 

شکل 2 سناریوی تشخیص عددبا شبکه مصنوعی 

زیر ساخت 

اجزای سیستم 

مواد و روشها 

پیش پردازش 

نرمالسازی قیاس بندی 

نازی سازی و چارچوب بندی 

جداسازی 

استخراج مشخصه 

تشخیص و کلاس بندی 

شکل 4 شبکه دولایه،یک لایه مخفی،ویک لایه خروجی 

کد الگوریتم 

شکل 5 شبکه سه لایه، 2 لایه مخفی ویک لایه خروجی 

آموزش شبکه 

مرحله تغذیه جلویی 

شکل 6 تابع راندمان اموزش 

نتایج و مباحث 

جدول 1 مقایسه بین شبکه ها 

جدول 2 دقت تشخیص 

شکل 7 مثالی برای تصویرکشیدن مراحل مختلف 

شکل 8 مقایسه بین نظریه هاوسیتم مان برحسب دقت تشخیص 

شبکه عصبی برپایه معماری تنظیم پایگاه داده 

کلمات کلیدی 

مقدمه 

شکل 1 ساختار پایه شبکه عصبی 

شکل 2 معماری تنظیم برپایه شبکه عصبی 

جدول 1 سری داده های آموزش نمونه 

شکل 3 تاثیراندازه بافربر زمان اجرای 

داخل کردن کلاس بندی و پیوند درمدل تعمیم شبکه عصبی جمعی 

نتایج 

کلمات کلیدی 

مقدمه 

شکل 1 لایه کلی مدل شبکه جمعی مطرح 

شکل 2 ساختارکلی مدل شبکه جمع 

شکل 3 طرح لایه بندی دوگانه 

شکل 4 نمودارجریان سازگاری ساختاری مدل مطرح شده 

جدول 2 بخشهای میانگین مربع خطا 

شکل 1 نمادهای مدلهای سه بعدی کشتی 

شکل 2 ساختارسیستم کلاس سازکشتی 

شکل 3 ساختارشبکه عصبی 

پانوشت ها 

فهرست منابع

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه

دانلود پاورپوینت هوش مصنوعی

پاورپوینت هوش مصنوعی

فرمت فایل دانلودی: .zip
فرمت فایل اصلی: pptx
تعداد صفحات: 20
حجم فایل: 1170 کیلوبایت
قیمت: 35000 تومان

چکیده:
هوش مصنوعی، هوش ماشین هاست. در واقع شاخه ای از علوم کامپیوتر است که قصد دارد راه حل های الگوریتمی را ارائه کند تا بتوانیم به وسیله آنها در ماشین ها هوشمندی ایجاد کنیم. اما این تعریف کافی نیست؛ اول از همه باید بدانیم که تعریف هوشمندی چیست و بعد باید منظور از ماشین را دربیابیم.

این فایل پاورپوینت مشتمل بر مباحثی نظیر تاریخچه هوش مصنوعی، هوش مصنوعی چیست؟، حوزه های هوش مصنوعی، شبکه های عصبی، یادگیری ماشین، سیستمهای خبره و ... است.

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه