مقالات و تحقیق آماده
ارائه محصولات فایلی و دانلودی برای شما عزیزان
مقالات و تحقیق آماده
ارائه محصولات فایلی و دانلودی برای شما عزیزاندانلود برنامه متلب تشخیص ذره در آب و ردیابی آن
برنامه متلب تشخیص ذره در آب و ردیابی آن
فرمت فایل دانلودی: .rarفرمت فایل اصلی: .m
حجم فایل: 13827 کیلوبایت
قیمت: 280000 تومان
توضیحات:
برنامه متلب تشخیص ذره در آب و ردیابی آن.
برنامه تشخیص ذره در آب و ردیابی آن و تعیین سرعت و میزان حرکت ذرات در آب.
پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.
دانلود سایر پروژه
دانلود آموزش کار با سیمولینک متلب (Simulink MATLAB)
آموزش کار با سیمولینک متلب (Simulink MATLAB)
فرمت فایل دانلودی: .pdfفرمت فایل اصلی: pdf
تعداد صفحات: 22
حجم فایل: 1651 کیلوبایت
قیمت: 20000 تومان
توضیحات:
آموزش کار با سیمولینک نرم افزار متلب (Simulink MATLAB) در قالب فایل pdf و در حجم 22 صفحه.
این فایل حاوی آموزش چگونگی کار با شبیه ساز نرم افزار متلب با ذکر مثال به صورت کاملا ساده و کاربردی است.
پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.
دانلود سایر پروژه
دانلود پروژه متلب اکولایزر سیگنال صوتی
پروژه متلب اکولایزر سیگنال صوتی
فرمت فایل دانلودی: .rarفرمت فایل اصلی: .m
حجم فایل: 1 کیلوبایت
قیمت: 95000 تومان
توضیحات:
پروژه شبیه سازی اکولایزر سیگنال صوتی با نرم افزار متلب (Matlab).
در این برنامه ابتدا سیگنال صوتی مورد نظر را در محیط متلب و از طریق کارت صوتی و با فرکانسی که کاربر تعیین میکند نمونه برداری می شود سپس از آن تبدیل فوریه گرفته می شود تا طیف سیگنال بدست آید سپس تابع فیلتر اکولایزر در حوزه فرکانسی از کاربر دریافت می شود و سپس فیلتر در حوزه فرکانس بر سیگنال اعمال می شود سیگنال صوتی قبل از اعمال و بعد از اعمال فیلتر قابل مشاهده است تا اثر فیلتر مشاهده شود سیگنال خروجی در حوزه زمان از ابتدا پخش شده و سپس در کامپیوتر ذخیره می شود.
برنامه شامل کد برنامه نویسی نیز می باشد.
پروژه ای کارآمد برای رشته برق می باشد.
پروژه شبیه سازی اکولایزر سیگنال صوتی با نرم افزار متلب (Matlab).
در این برنامه ابتدا سیگنال صوتی مورد نظر را در محیط متلب و از طریق کارت صوتی و با فرکانسی که کاربر تعیین میکند نمونه برداری می شود سپس از آن تبدیل فوریه گرفته می شود تا طیف سیگنال بدست آید سپس تابع فیلتر اکولایزر در حوزه فرکانسی از کاربر دریافت می شود و سپس فیلتر در حوزه فرکانس بر سیگنال اعمال می شود سیگنال صوتی قبل از اعمال و بعد از اعمال فیلتر قابل مشاهده است تا اثر فیلتر مشاهده شود سیگنال خروجی در حوزه زمان از ابتدا پخش شده و سپس در کامپیوتر ذخیره می شود.
برنامه شامل کد برنامه نویسی نیز می باشد.
پروژه ای کارآمد برای رشته برق می باشد.
پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.
دانلود سایر پروژه
دانلود بهره برداری بهینه از باتری ها در ریزشبکه + کدنویسی در متلب
بهره برداری بهینه از باتری ها در ریزشبکه + کدنویسی در متلب
فرمت فایل دانلودی: .rarفرمت فایل اصلی: docx + mfile
تعداد صفحات: 3
حجم فایل: 532 کیلوبایت
قیمت: 40000 تومان
توضیحات:
تحقیق بهره برداری بهینه از باتری ها در ریزشبکه، بهمراه کدنویسی در متلب (Matlab).
در این تحقیق مساله بهره برداری بهینه از باتری ها در ریزشبکه مورد بحث قرار گرفته و نیم نگاهی به مساله آلودگی در ریزشبکه نیز دارد.
این فایل شامل:
خلاصه ای از تحقیق انجام شده
کدینگ برنامه متلب
به راحتی امکان گرفتن خروجی خواهید داشت.
مدیریت بهینه ی منابع انرژی در شبکه ی توزیع فعال یکی از اصلی ترین مباحث حال حاضر در طراحی و بهره برداری بهینه از این شبکه-هاست که هدف نهایی آن تعیین ترکیبی بهینه از توان خروجی مولدها به نحویست که بار مورد تقاضا درکمترین هزینه ی بهره برداری تامین شده و قیدهای برابری و نابرابری حاکم بر سیستم ارضا گردد. در این مقاله کمینه سازی هزینه تولید، با استفاده از الگوریتم بهینه سازی PSO مورد بررسی قرارگرفته است.
توضیحات کلی :
هدف ما در این مقاله کمینه کردن هزینه بهره برداری در ریزشبکه هایی هست که یکی از منابع تولید پراکنده در آنها ذخیره سازهای انرژی (باتری ها) هستند. یکی از نکات مهم و اساسی این است که در فرآیند بهینه سازی قیود باتری و قیود ریزشبکه باید رعایت بشوند.
تحقیق بهره برداری بهینه از باتری ها در ریزشبکه، بهمراه کدنویسی در متلب (Matlab).
در این تحقیق مساله بهره برداری بهینه از باتری ها در ریزشبکه مورد بحث قرار گرفته و نیم نگاهی به مساله آلودگی در ریزشبکه نیز دارد.
این فایل شامل:
خلاصه ای از تحقیق انجام شده
کدینگ برنامه متلب
به راحتی امکان گرفتن خروجی خواهید داشت.
مدیریت بهینه ی منابع انرژی در شبکه ی توزیع فعال یکی از اصلی ترین مباحث حال حاضر در طراحی و بهره برداری بهینه از این شبکه-هاست که هدف نهایی آن تعیین ترکیبی بهینه از توان خروجی مولدها به نحویست که بار مورد تقاضا درکمترین هزینه ی بهره برداری تامین شده و قیدهای برابری و نابرابری حاکم بر سیستم ارضا گردد. در این مقاله کمینه سازی هزینه تولید، با استفاده از الگوریتم بهینه سازی PSO مورد بررسی قرارگرفته است.
توضیحات کلی :
هدف ما در این مقاله کمینه کردن هزینه بهره برداری در ریزشبکه هایی هست که یکی از منابع تولید پراکنده در آنها ذخیره سازهای انرژی (باتری ها) هستند. یکی از نکات مهم و اساسی این است که در فرآیند بهینه سازی قیود باتری و قیود ریزشبکه باید رعایت بشوند.
پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.
دانلود سایر پروژه
دانلود کد متلب تعیین موقعیت گره ها در شبکه حسگر بیسیم
کد متلب تعیین موقعیت گره ها در شبکه حسگر بیسیم
فرمت فایل دانلودی: .rarفرمت فایل اصلی: .m + pdf
حجم فایل: 320 کیلوبایت
قیمت: 31500 تومان
توضیحات:
کد متلب الگوریتم گرانش مرکزی در محدوده C شکل برای تعیین موقعیت گره ها در شبکه حسگر بیسیم (WSN).
ای فایل حاوی کد متلب پیاده سازی الگوریتم جدید (Centroid C-shape Range-free) با هدف متمرکزسازی بهینه در شبکه های حسگر بیسیم می باشد.
شبکه های حسگر بی سیم (WSN ها) شبکه ای از گره های حسگر بی سیم توزیع شده است که می توانند با همکاری هم نسبت به شرایط فیزیکی و یا محیطی ( دما، صدا، فشار، حرکت، لرزش و یا آلاینده ها و پدیده های دیگر) واکنش نشان داده و به نظارت ، جمع آوری و ارسال اطلاعات دریافتی از محیط پیرامون خود بپردازند. شبکه های حسگر بیسیم با چالش های بسیاری مانند حوزه تحت پوشش (coverage)، استقرار بهینه گره ها(optimal deployment)، ادغام داده ها (data aggregation) و محلی سازی یا همان تعیین موقعیت (localization ) روبروست. در بسیاری از موارد کاربردی، لازم است که موقعیت سنسوری که پدیده ای را تشخیص داده، بدون کمک از تکنولوژیهای اختصاصی تعیین موقعیت جغرافیایی (GPS) شناسایی کنیم. اهمیت این موضوع در مواردی که 1) GPS در دسترس نباشد ، 2) یا استفاده از آن عملی نباشد (محیط هایی مثل معادن ، چاههای حفاری نفتی ، تحت آبهای عمیق و... ) و 3) با توجه به هزینه بالای مصرف انرژی یا موقعیت خاص جغرافیایی مقرون به صرفه نیست برجسته تر و ضروری تر میشود. بهمین دلیل، محاسبه و تعیین موقعیت گره ها، یکی از موضوعات مهم در مباحث شبکه های حسگر بی سیم است.
به طور کلی، الگوریتمهای محلی سازی (localization) به دو دسته تقسیم میشوند:
1) الگوریتم های مبتنی بر محدوده (range-based)
2) الگوریتمهای بدون محدوده (range-free) .
الگوریتم های range-based به اندازه گیری فواصل واقعی بین گره ها میپردازند، در مقابل الگوریتم های range-free نسبت به تخمین فاصله بر اساس اطلاعات اتصال(connectivity information) مبادرت میکنند. در این شبیه سازی، ما یک الگوریتم جدید محلی سازی از نوع مستقل از محدوده (range-free) را مطرح و پیشنهاد کرده ایم . روش پیشنهادی از نوع مبتنی بر لنگر(Anchor-Based Solutions) و تعیین میانگین مرکز ثقل (Centroid) در محدوده های رندوم به شکل C (C-shape) میباشد. نتایج بدست آمده از شبیه سازی برای ارزیابی عملکرد این الگوریتم در مقایسه با دیگر الگوریتم های مشابه موجود مانندHOP DV- و DV-RSD و Basic-Centroid نشان می دهد که الگوریتم حاضر، از مزایای آشکاری نسبت به الگوریتم های رایج موجود ، برخوردار است. بررسی شاخصهای عملکرد سیستم نشان داد که، خطای نسبی این الگوریتم همواره کمتر از سایر الگوریتمهای هم هدف موجود میباشد.
این پیاده سازی مشتمل بر 4 mfile میباشد که شامل سه تابع و یک mfile برای فراخوانی و اجرا میباشد و با استفاده از توابع پایه در نرم افزار منلب کد نویسی و با موفقیت آزمایش شده است.
برای اجرای برنامه ، پوشه حاوی mfile ها را بعد از خارج کردن از حالت فشرده، به Current folder نرم افزار متلب کپی کنید و فایل با نام Centroid.m را باز کرده، Run نمایید. نتایج گرافیکی دردو Figure و نتایج محاسباتی در Command Widow و ماتریس متغیرهای محاسبه در Workspace متلب قابل مشاهده خواهد بود.
بعنوان منبع مکمل مطالعاتی مقاله لاتین بررسی کامل روشهای محلی سازی بدون محدوده (Range-Free Localization) پیوست گردیده و مطلعه آن برای درک بهتر به دوستان توصیه میشود.
کد متلب الگوریتم گرانش مرکزی در محدوده C شکل برای تعیین موقعیت گره ها در شبکه حسگر بیسیم (WSN).
ای فایل حاوی کد متلب پیاده سازی الگوریتم جدید (Centroid C-shape Range-free) با هدف متمرکزسازی بهینه در شبکه های حسگر بیسیم می باشد.
شبکه های حسگر بی سیم (WSN ها) شبکه ای از گره های حسگر بی سیم توزیع شده است که می توانند با همکاری هم نسبت به شرایط فیزیکی و یا محیطی ( دما، صدا، فشار، حرکت، لرزش و یا آلاینده ها و پدیده های دیگر) واکنش نشان داده و به نظارت ، جمع آوری و ارسال اطلاعات دریافتی از محیط پیرامون خود بپردازند. شبکه های حسگر بیسیم با چالش های بسیاری مانند حوزه تحت پوشش (coverage)، استقرار بهینه گره ها(optimal deployment)، ادغام داده ها (data aggregation) و محلی سازی یا همان تعیین موقعیت (localization ) روبروست. در بسیاری از موارد کاربردی، لازم است که موقعیت سنسوری که پدیده ای را تشخیص داده، بدون کمک از تکنولوژیهای اختصاصی تعیین موقعیت جغرافیایی (GPS) شناسایی کنیم. اهمیت این موضوع در مواردی که 1) GPS در دسترس نباشد ، 2) یا استفاده از آن عملی نباشد (محیط هایی مثل معادن ، چاههای حفاری نفتی ، تحت آبهای عمیق و... ) و 3) با توجه به هزینه بالای مصرف انرژی یا موقعیت خاص جغرافیایی مقرون به صرفه نیست برجسته تر و ضروری تر میشود. بهمین دلیل، محاسبه و تعیین موقعیت گره ها، یکی از موضوعات مهم در مباحث شبکه های حسگر بی سیم است.
به طور کلی، الگوریتمهای محلی سازی (localization) به دو دسته تقسیم میشوند:
1) الگوریتم های مبتنی بر محدوده (range-based)
2) الگوریتمهای بدون محدوده (range-free) .
الگوریتم های range-based به اندازه گیری فواصل واقعی بین گره ها میپردازند، در مقابل الگوریتم های range-free نسبت به تخمین فاصله بر اساس اطلاعات اتصال(connectivity information) مبادرت میکنند. در این شبیه سازی، ما یک الگوریتم جدید محلی سازی از نوع مستقل از محدوده (range-free) را مطرح و پیشنهاد کرده ایم . روش پیشنهادی از نوع مبتنی بر لنگر(Anchor-Based Solutions) و تعیین میانگین مرکز ثقل (Centroid) در محدوده های رندوم به شکل C (C-shape) میباشد. نتایج بدست آمده از شبیه سازی برای ارزیابی عملکرد این الگوریتم در مقایسه با دیگر الگوریتم های مشابه موجود مانندHOP DV- و DV-RSD و Basic-Centroid نشان می دهد که الگوریتم حاضر، از مزایای آشکاری نسبت به الگوریتم های رایج موجود ، برخوردار است. بررسی شاخصهای عملکرد سیستم نشان داد که، خطای نسبی این الگوریتم همواره کمتر از سایر الگوریتمهای هم هدف موجود میباشد.
این پیاده سازی مشتمل بر 4 mfile میباشد که شامل سه تابع و یک mfile برای فراخوانی و اجرا میباشد و با استفاده از توابع پایه در نرم افزار منلب کد نویسی و با موفقیت آزمایش شده است.
برای اجرای برنامه ، پوشه حاوی mfile ها را بعد از خارج کردن از حالت فشرده، به Current folder نرم افزار متلب کپی کنید و فایل با نام Centroid.m را باز کرده، Run نمایید. نتایج گرافیکی دردو Figure و نتایج محاسباتی در Command Widow و ماتریس متغیرهای محاسبه در Workspace متلب قابل مشاهده خواهد بود.
بعنوان منبع مکمل مطالعاتی مقاله لاتین بررسی کامل روشهای محلی سازی بدون محدوده (Range-Free Localization) پیوست گردیده و مطلعه آن برای درک بهتر به دوستان توصیه میشود.
پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.
دانلود سایر پروژه