دانلود انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی ملخ باینری

انتخاب ویژگی با استفاده از الگوریتم بهینه‌سازی ملخ باینری

فرمت فایل دانلودی: .rar
فرمت فایل اصلی: pdf, m
حجم فایل: 5421 کیلوبایت
قیمت: 71000 تومان

در این تحقیق یک مدل باینری(دودویی) از الگوریتم بهینه‌سازی ملخ(GOA) برای انتخاب ویژگی پیشنهاد شده است. برای تبدیل حالت پیوسته به دودویی از تابع انتقال S شکل(سیگموئید) استفاده شده است. برای طبقه‌بندی نمونه‌ها از الگوریتم k نزدیکترین همسایه(KNN) استفاده شده است. شبیه‌سازی الگوریتم بهینه‌سازی ملخ باینری در محیط متلب 2018 برروی هفت مجموعه داده استاندارد UCI انجام شده است. نتایج الگوریتم بهینه‌سازی ملخ باینری با الگوریتم تبرید شبیه‌سازی شده(Simulated Annealing) مقایسه شده است. مقایسه‌ها برمبنای درصد صحت، تعداد ویژگی‌های انتخاب شده و تابع برازندگی انجام شده است.

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه