دانلود تحقیق معیارهای کنی برای استخراج لبه در تصویر

تحقیق معیارهای کنی برای استخراج لبه در تصویر

فرمت فایل دانلودی: .docx
فرمت فایل اصلی: docx
تعداد صفحات: 21
حجم فایل: 582 کیلوبایت
قیمت: 28000 تومان

توضیحات:

تحقیق معیارهای کنی برای استخراج لبه در تصویر، در قالب فایل word و در حجم 21 صفحه. 

بخشی از متن:

مرز بین نواحی با خواص نسبتا متفاوت در سطح خاکستری، لبه نامیده می‌شود.الگوریتم های زیادی به منظور آشکار سازی لبه ها در مبحث پردازش تصویرارائه شده اند . اساس بسیاری از این الگوریتم ها و روش ها مشتق گیری از تصویر می باشد آشکارسازی لبه در تصویر به مفهوم کاهش اطلاعات غیر مفید از داده ها ، همراه با حفظ خصوصیات ساختاری مهم است.الگوریتم canny در آشکارسا زی لبه به الگوریتم بهینه معروف است . 

اهداف این روش عبارتند از : 

اولین و مهمترین هدف آن نرخ خطای کم بود . مهم است که لبه های موجود در تصاویر از دست نروند و الگوریتم برای غیر لبه ها واکنش نشان ندهد . 

دومین هدفش این بود که نقاط موجود در لبه به خوبی شناسایی شوند ، به بیان دیگر فاصله ی بین پیکسلها ی لبه که توسط آشکارساز پیدا شده و حالت واقعی آن مینیمم باشد . 

معیار سوم این است که الگوریتم نسبت به لبه ی منفرد تنها یک واکنش نشان دهد. این معیار به این علت در نظر گرفته شد که دو معیار اول به اندازه ی کافی توانایی آن را نداشتند تا اثر واکنش های چندگانه نسبت به یک لبه را حذف کنند .

 مسئله مهم دیگر که در آشکار سازی لبه ها موجب آزار می شود ، وجود نویزها می باشد . نویز ها همانند لبه ها حاوی فرکانس های بالا می باشند ...

فهرست مطالب:

مقدمه

بررسی معیارها

آشکارسازی خوب

محلی سازی (Localization) مناسب

معیار چند پاسخی

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه

دانلود برنامه آشکارسازی لبه تصویر به روش فازی در متلب

برنامه آشکارسازی لبه تصویر به روش فازی در متلب

فرمت فایل دانلودی: .rar
فرمت فایل اصلی: m.
حجم فایل: 140 کیلوبایت
قیمت: 31000 تومان

توضیحات:
برنامه آشکارسازی لبه تصویر به روش فازی در متلب (Matlab)، شامل سورس کد پردازش تصویر- آشکارسازی لبه های تصویر رنگی به روش فازی در متلب.

هدف آشکارسازی لبه نشان‌گذاری نقاطی از یک تصویر است که در آنها شدت روشنایی به تندی تغییر می‌کند. تغییرات تند در خصوصیات تصویر معمولاً نمایندهٔ رویدادهای مهم و تغییرات در خصوصیات محیط هستند. شناسایی لبه یک محدودهٔ تحقیقاتی در پردازش تصویر و استخراج ویژگی است.
تکنیکهای گوناگونی برای تشخیص لبه وجود دارد: مثلا" استفاده از یک عملگر مشتق محلی - استفاده از تکنیک یادگیری با شبکه عصبی و...

در این برنامه از مفاهیم منطق فازی و توابع عضویت و مفاهیم بینایی ماشین برای آشکارسازی لبه استفاده شده است.

برنامه در قالب یک mfile برنامه نویسی شده و بهمراه تصویر نمونه می باشد.

برای مشاهده ویدئوی کوتاهی درباره نحوه اجرای این برنامه، اینــــــجا کلیک کنید.

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه