دانلود برنامه پیاده سازی الگوریتمهای خوشه بندی در متلب

برنامه پیاده سازی الگوریتمهای خوشه بندی در متلب

فرمت فایل دانلودی: .rar
فرمت فایل اصلی: rar
حجم فایل: 33 کیلوبایت
قیمت: 38000 تومان

توضیحات:

برنامه پیاده سازی الگوریتمهای خوشه بندی در متلب (Matlab)، شامل خوشه بندی مجموعه های داده با الگوریتمهای Data Clustering با تولباکس GUI متلب.

خوشه بندی یکی از تکنیکهای پرکاربرد در داده کاوی و از شاخه های یادگیری بدون نظارت می باشد و فرآیند خودکاری است که در طی آن، نمونه ها به دسته هایی که اعضای آن مشابه یکدیگر می با شند تقسیم می شوند که به این دسته ها خوشه (Cluster) گفته می شود.

این برنامه که به کمک نوارابزار رابط گرافیکی متلب و بمنظور پیاده سازی الگوریتمهای خوشه بندی ایجاد شده است.

قابلیتهای این برنامه به شرح زیر است:
- رابط گرافیکی کاربری
- ایجاد خودکار مجموعه های دادهای پیشفرض، امکان Import مجموعه --- داده سفارشی
- امکان تعیین تعداد خوشه ها
- امکان انتخاب الگوریتم خوشه بندی. این الگوریتمها عبارتند از:
• k-means
• Fuzzy c-means
• Gaussian
• compelet Link
• DBscan
- نمایش گرافیکی مجموعه داده قبل و بعد از فرایند خوشه بندی
- نمایش زمان اجرای پروسه خوشه بندی

پیش نیازها برای درک مفاهیم این برنامه شامل آشنایی و مطالعه مفاهیم اصلی خوشه بندی و الگوریمهای آن و همچنین آشنایی با برنامه نویسی در متلب است.

پوشه برنامه شامل 7 فایل است: 4 mfile ، یک فایل ایجاد رابط کاربری ، یک فایل ذخیره خروجی و یک فایل dataset سفارشی با پسوند dat می باشد.

برای مشاهده ویدئوی نحوه اجرای این برنامه، اینــــــجا کلیک کنید.

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه

دانلود پاورپوینت الگوریتم خوشه بندی هوش مصنوعی

پاورپوینت الگوریتم خوشه بندی هوش مصنوعی

فرمت فایل دانلودی: .pptx
فرمت فایل اصلی: pptx
تعداد صفحات: 54
حجم فایل: 10170 کیلوبایت
قیمت: 50000 تومان

توضیحات:

پاورپوینت الگوریتم خوشه بندی هوش مصنوعی، در 54 اسلاید.

این فایل به هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و تعریف الگوریتم خوشه بندی، خاستگاه، انواع، کاربردها و... می پردازد.

خرید این فایل صرفا از فروشگاه اینترنتی فرافایل مجاز می باشد.

بخشی از متن فایل:

نوعی روش یادگیری بدون نظارت است که در آن ما از مجموعه داده ­های متشکل از داده ­های ورودی بدون برچسب به عنوان فرآیندی برای یافتن ساختار معنی­ دار، ویژگی ­های تولیدی و گروه­ بندی­ های ذاتی مجموعه ­ای از مثال­ ها استفاده می­شود.
خوشه­ بندی وظیفه تقسیم جمعیت یا نقاط داده به تعدادی گروه است به گونه­ ای که نقاط داده در همان گروه ­ها بیشتر از نقاط دیگر گروه­ ها به سایر نقاط داده همان گروه شباهت دارد. به عبارت ساده، هدف این است که گروه­ هایی را با صفات مشابه تفکیک کرده و آن­ها را به صورت خوشه ­ای تقسیم نماید.

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه