دانلود مروری جامع بر تکنیک های داده کاوی در تشخیص بیماری

مروری جامع بر تکنیک های داده کاوی در تشخیص بیماری

فرمت فایل دانلودی: .docx
فرمت فایل اصلی: docx
تعداد صفحات: 75
حجم فایل: 2320 کیلوبایت
قیمت: 143000 تومان

تحقیق تکنیک های داده کاوی در تشخیص بیماری در قالب فایل word در 75 صفحه تهیه شده است. در این تحقیق تمامی مباحث مربوط به تکنیک های داده کاوی در تشخیص بیماری بررسی شده است. این تحقیق شامل 4 فصل نگارش شده است.

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه

دانلود پاورپوینت (اسلاید) آنالیز کسب و کار و داده کاوی

پاورپوینت (اسلاید) آنالیز کسب و کار و داده کاوی

فرمت فایل دانلودی: .pptx
فرمت فایل اصلی: pptx
تعداد صفحات: 41
حجم فایل: 7953 کیلوبایت
قیمت: 22000 تومان

توضیحات:

پاورپوینت آنالیز کسب و کار و داده کاوی، در حجم 41 اسلاید، همراه با تصاویر و نمودارهای گرافیکی زیبا.

بخشی از متن فایل:

داده کاوی، فرآیند بررسی و تجزیه و تحلیل داده های زیاد است که توسط ابزارهای خودکار و یا نیمه خودکار به منظور کشف الگوی معنی دار و قوانین حاکم بر آنها می پردازد.

داده کاوی، استخراج اطلاعات مفید از مجموعه داده های بزرگ است.

داده کاوی، فرآیند کشف دانش از حجم عظیمی از داده هاست.

مقدمه داده کاوری، الگوریتم های داده کاوی، دسته بندی، پیش بینی، رگرسیون، سری های زمانی، کشف توالی، خوشه بندی، قوانین انجمنی، مصور سازی، مسائل حوزه کسب و کار، کشف تقلب، تضمین درآمد، مدیریت ریسک، آنالیز ریزش مشتری، آنالیز سبد خرید، رتبه بندی اعتباری، بخش بندی مشتریان؛

فهرست مطالب:

آنالیز داده و داده کاوی
چهار ویژگی مهم کلان داده ها
چالش های حوزه آنالیز داده
آنالیز حوزه کسب و کار

اشتراک حوزه های علوم داده
مقایسه روش  های آماری و داده کاوی
CRISP-DM الگوریتم 
الگوریتم های داده کاوی
Classification – دسته بندی
Prediction – پیش بینی
Regression – رگرسیون
Time Series – سری های زمانی
Sequence DM_کشف توالی
Clustering _خوشه بندی

قوانین انجمنی

مصور سازی

مسائل حوزه کسب و کار

کشف تقلب

تضمین درآمد

مدیریت ریسک

آنالیز ریزش مشتری

آنالیز سبد خرید

رتبه بندی اعتباری

بخش بندی مشتریان

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه

دانلود پاورپوینت بررسی موضوعی داده کاوی در رهاسازی کشت های زراعی با GIS

پاورپوینت بررسی موضوعی داده کاوی در رهاسازی کشت های زراعی با GIS

فرمت فایل دانلودی: .pptx
فرمت فایل اصلی: pptx
تعداد صفحات: 25
حجم فایل: 1938 کیلوبایت
قیمت: 50000 تومان

توضیحات:

پاورپوینت بررسی موضوعی داده کاوی دررهاسازی کشت های زراعی با GIS ، در حجم 25 اسلاید.

بخشی از متن فایل:

در این پژوهش به توسعه رویکرد داده کاوی بر مبنای سیستم اطلاعات جغرافیایی پرداخت شده است. در این مقاله نقشه های خود سازمانده (SOM) کامل شرح داده می شود.
برای تقسیم کردن مناطق از الگوریتم خوشه بندی K-Modoid استفاده می شود که کل مناطق را به تعدادی روستا تقسیم کرده است و این روش بخش بندی به طور گسترده برای پایگاه داده های عظیم و بویژه قابلیت های کاربردی GIS مبنا استفاده می شود.
بیشتر الگوریتم های خوشه بندی در داده های فضایی به محاسبه نتایج کمی فضای چهار گوش داده ها کمک می کنند. فضای چهار گوش کوچک مجموعه ای از صفحات غیر متقاطع دستی است که یک منطقه را پوشش دهی می کنند.
خوشه سازی از مولفه های اساسی داده کاوی است و به فرایند ترکیب در مجموعه های اشیای فیزیکی و انتزاعی در گروه ها یا طبقات مشابه اشاره دارد . این اشیا در خوشه ها طوری طبقه بندی می شوند که مشابه همدیگر باشند ولی با دیگر خوشه ها متفاوت اند. مقدار بهینه k به طور متناوب با اجرای الگوریتم در جستجوی کل فضای موجود در سیستم معین می شود .

فهرست مطالب:
چکیده
مقدمه
انتخاب مشخصه ها با استفاده از تکنیک های داده کاوی
نقشه های خود سازمانده (SOM)
روش پیشنهادی
پیاده سازی و بکار گیری روش پیشنهادی
ارزیابی و بحث
الگوریتم RBS و اندازه گیری aci
دستیابی به دانش جغرافیایی با استفاده از الگوریتم RBS
نتیجه گیری
منابع

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه

دانلود مقاله ترجمه تکنیک های داده کاوی برای کشف تقلب در صورت های مالی

مقاله ترجمه تکنیک های داده کاوی برای کشف تقلب در صورت های مالی

فرمت فایل دانلودی: .rar
فرمت فایل اصلی: docx.pdf
تعداد صفحات: 22
حجم فایل: 527 کیلوبایت
قیمت: 30000 تومان

توضیحات:

مقاله ترجمه شده با موضوع تکنیک های داده کاوی برای کشف تقلب در صورت های مالی، در قالب فایل word و در حجم 22 صفحه، بهمراه فایل pdf اصل مقاله انگلیسی.

عنوان لاتین مقاله:

Data Mining techniques for the detection of fraudulent financial statements

سال چاپ: 2007

محل انتشار:

ٍElsevier,Science direct, Expert Systems with Applications 32 (2007) 995–1003

بخشی از ترجمه:

چکیده:

این مقاله کارایی تکنیک های طبقه بندی با استفاده از داده کاوی (DM) در شناسایی شرکت هایی را که صورت های مالی خلاف واقع (FFS) منتشر می کنند، بررسی کرده و به شناسایی عوامل مرتبط با FFS نیز می پردازد. حسابرسان می توانند با بهره بردن از تکنیک های داده کاوی برای کشف تقلب های مدیریتی، کار خود را ساده تر کنند. این مطالعه تأثیر استفاده از درخت های تصمیم گیری، شبکه های عصبی و شبکه های بیزین در شناسایی صورت های مالی تقلبی را بررسی می نماید. بردار درون داد از نسبت های برگرفته از صورت های مالی تشکیل شده است. سه مدل مذکور از لحاظ عملکرد مورد مقایسه قرار می گیرند.

کلمات کلیدی: صورت های مالی تقلبی، تقلب مدیریتی، داده کاوی، حسابرسی، یونان

1. مقدمه

امروزه حسابرسی (ممیزی) به کاری بسیار چالش بر انگیز بدل شده و شواهد زیادی موجودست مبنی براین که انجام فعالیت های مربوط به «دستکاری در حساب ها» به شدت رواج دارد. کاسکیوارا سال 2002 را از نظر دستکاری در حساب ها، «سالی هولناک» نامیده و ادعا می کند که این دستکاری ها هنوز هم ادامه دارد (کاسکیوارا، 2004). برخی از برآوردها حاکی از آنند که تقلب و کلاهبرداری سالانه بیش از 400 میلیارد دلار برای ایالات متحده هزینه دربردارد (ولز، 1997). اسپاتیس، دامپوس و زاپونیدیس (2002) مدعی این هستند که تقلب در صورت های مالی ظرف چند سال اخیر به شدت رواج گرفته است. تقلب مدیریتی به معنای کلاهبرداری عامدانه از سوی مدیریت است به نحوی که ارائه صورت های مالی ساختگی گمراه کننده باعث خسارت دیدن سرمایه گذاران و بستانکاران شود. حسابرسان می بایست حتما در طول فرایند ممیزی، احتمال وقوع تقلب مدیریتی را برآورد کنند. سازمان AICPA صراحتا به مسئولیت حسابرسان در کشف تقلب اذعان دارد (کالینان و ساتن، 2002). حسابرسان برای گسترش پیش بینی ...

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه

دانلود یک چارچوب CRM-داده کاوی کارآمد برای پیش بینی رفتار مصرف کننده

یک چارچوب CRM-داده کاوی کارآمد برای پیش بینی رفتار مصرف کننده

فرمت فایل دانلودی: .zip
فرمت فایل اصلی: pdf
تعداد صفحات: 10
حجم فایل: 528 کیلوبایت
قیمت: 29000 تومان

توضیحات:
مقاله ترجمه شده یک چارچوب CRM-داده کاوی کارآمد برای پیش بینی رفتار مصرف کننده، در قالب فایل pdf و در حجم 10 صفحه، همراه با فایل مقاله انگلیسی مربوط به سال 2015.


عنوان اصلی مقاله:

An Efficient CRM-Data Mining Framework for the Prediction of Customer Behaviour

سال چاپ: 2015
منبع:

Procedia Computer Science 46 ( 2015 ) 725 – 731

برای دانلود رایگان مقاله انگلیسی، ایـــــنجا کلیک کنید

بخشی از متن ترجمه:
مقاله حاضر مسئله جدیدی در بازاریابی معرفی کرده است که KDD به تولید مدلهای قابل فهم برای استقراء پیشگویانه کمک می کند. تا آنجایی که می دانیم، این اولین باری است که از KDD برای تخمین مدلهای ساختاری رفتارمصرف کننده استفاده شده است که معمولاً با ابزارهای آماری سنتی انجام می شود.
روش پیشنهادی سه مرحله متفاوت KDD را توسعه می دهد: جمع آوری داده ها، داده کاوی و تفسیر دانش. داده ها از طریق پرسشنامه ها براساس مدل ساختاری تعریف شده از لحاظ نظری جمع آوری می شوند که توسط مصرف کنندگان پر شده اند. رویکرد داده کاوی پیشنهادی براساس کاربرد الگوریتم های ژنتیکی جهت فراگیری قواعد فازی عمل می کند.مسئله مورد نظر نوع خاصی از مجموعه داده های نامعلوم فراهم می کند که کاربرد منطق فازی را توجیه می نماید. در اینجا برای دستیابی به مدلهای فازی گوناگون با تعادل های مختلف بین صحت و خوانایی ، بهینه سازی چند هدفه ( بر طبق معیارهای مختلف کیفیت) را اجرا می کنیم. متخصص یا کارشناس بر طبق پلات هایی که معیارهای کیفی در نظر گرفته شده را جمع آوری می کنند، این راه حل های آلترناتیو را می تواند مورد تجزیه وتحلیل قرار دهد. بالاخره، راه حل های منتخب به وسیله مدلسازی بصری(دیداری) تفسیر می شوند که رفتار سیستم را به شیوه گرافیکی و فشرده نشان داده و بدین طریق به متخصص در تصمیم گیری راجع به بازار آنالیزشده بر طبق ایده های مصرف کننده، کمک می کند.

فهرست مطالب:
چکیده
واژگان کلیدی
معرفی
مجموعه داده های مورد استفاده
طرح مساله
مفاهیم استفاده
منطق پیاده سازی
نتیجه تست
نتیجه گیری و حوژه های آینده

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه