دانلود جزوه درسی داده کاوی ( Data Mining )

جزوه درسی داده کاوی ( Data Mining )

فرمت فایل دانلودی: .pdf
فرمت فایل اصلی: pdf
تعداد صفحات: 33
حجم فایل: 2820 کیلوبایت
قیمت: 21000 تومان

توضیحات:
جزوه درسی داده کاوی Data Mining مربوط به کلاس درس دکتر کاظمی پور، در 38 اسلاید بصورت فایل .pdf

جزوه حاضر یکی از جزوات کامل در زمینه داده کاوی اطلاعات می باشد که توسط دکتر کاظمی پور تدریس می شود. این جزوه بخشی از درس سیستم پشتیبان تصمیم گیری است.

در این جزوه به تعریف و معرفی کامل Data Mining پرداخته شده، جایگاه و نقش داده کاوی بیان گردیده، مراحل و اجزای یک فرآیند داده کاوی شرح داده شده و همچنین کاربردهای داده کاوی اعم از تجاری، علمی و امنیتی بطور کامل تشزیح شده است. به تکنیکهای داده کاوی پرداخته شده و همه این تکنیکها توضیح داده شده
در این جزوه خوشه بندی بطور کامل توضیح داده شده و همه روشهای خوشه بندی با طرح یک مثال تصویری بطور واضح تشریح شده است.

فهرست مطالب:
معرفی
معرفی داده کاوی و دلایل پیدایش آن
جایگاه داده کاوی
مراحل و اجزا یک فرایند داده کاوی
کاربردهای داده کاوی
کاربردهای تجاری
کاربردهای علمی
تکنیک های داده کاوی
دسته بندی
قواعد تداعی
خوشه بندی
جمع بندی
فهرست منابع

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه

دانلود منطق فازی از مفهوم شناسی تا کاربردهای عملیاتی

منطق فازی از مفهوم شناسی تا کاربردهای عملیاتی

فرمت فایل دانلودی: .pdf
فرمت فایل اصلی: pdf
تعداد صفحات: 17
حجم فایل: 366 کیلوبایت
قیمت: 23000 تومان

توضیحات:
تحقیق منطق فازی از مفهوم شناسی تا کاربردهای عملیاتی، در قالب 17 اسلاید و بصورت فایل pdf.

در تحقیق حاضر منطق فازی، مبانی نظری، کاربردهای منطق فازی در مدیریت و سیستم های اطلاعاتی، تولد منطق فازی در بستر نقد منطق دو ارزشی ارسطویی، مثال های فازی، اصل فازی و ریشه های آن در فیزیک کوانتوم، منطق فازی و هوش مصنوعی و همچنین داده کاوی کاملاً تشریح شده است.

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه

دانلود پاورپوینت فصول اول، دوم و سوم کتاب داده کاوی؛ مفاهیم و تکنیکها

پاورپوینت فصول اول، دوم و سوم کتاب داده کاوی؛ مفاهیم و تکنیکها

فرمت فایل دانلودی: .rar
فرمت فایل اصلی: pptx
تعداد صفحات: 107
حجم فایل: 6670 کیلوبایت
قیمت: 22600 تومان

توضیحات:
پاورپوینت ارائه کلاسی فصول اول، دوم و سوم کتاب داده کاوی؛ مفاهیم و تکنیکها، تالیف  ژیاوی هان، ژان پی، میشلین کمبر (ترجمه دکتر مهدی اسماعیلی).

بخشی از متن:
داده‌کاوی گام مهم و بلندی در سفر از عصر داده به عصر اطلاعات به شمار می‌رود. داده‌کاوی فرایند کشف الگوهای جالب و دانش از میان حجم انبوهی از داده هاست.

فهرست کلی مطالب:
فصل اول: مقدمه
چرا داده‌کاوی؟
داده‌کاوی چیست؟
چه نوعی از داده‌ها کاوش می‌شوند؟
چه نوعی از الگوها کاووش می‌شوند؟
فصل  دوم: داده‌های خود را بشناسید
اشیا داده‌ای و انواع ویژگی‌ها
توصیفات آماری داده‌ها
اندازه‌گیری میزان شباهت (Similarity) و عدم شباهت Dissimilarity داده ها
مصورسازی داده ها (Data Visualization)
خلاصه فصل
فصل  سوم:پیش پردازش داده ها
پیش پردازش داده ها: خلاصه ای جامع
کیفیت داده ها (data quality)
عملیات اصلی در پردازش داده ها
پاک سازی داده ها(data cleaning)
تجمع داده ها(data lntegration)
کاهش داده ها(data reduction)
تغییر شکل(transformation)و گسسته سازی(discretization)داده ها

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه

دانلود تحقیق داده کاوی و اکتشاف دانش

تحقیق داده کاوی و اکتشاف دانش

فرمت فایل دانلودی: .zip
فرمت فایل اصلی: doc
تعداد صفحات: 92
حجم فایل: 678 کیلوبایت
قیمت: 25000 تومان

توضیحات:

پایان نامه رشته کامپیوتر (نرم افزار) با موضوع داده کاوی و اکتشاف دانش، در قالب فایل word و در حجم 92 صفحه.

بخشی از متن:

داده کاوی یا کشف دانش در پایگاه داده ها علم نسبتا تازه ای است که با توجه به پیشرفت کشور در زمینه IT و نگاه های ویژه به دولت الکترونیک و نفوذ استفاده از سیستم های رایانه ای در صنعت و ایجاد بانک های اطلاعاتی بزرگ توسط ادارات دولتی ،  بانک ها و بخش خصوصی نیاز به استفاده از آن به طور عمیقی احساس می شود . داده کاوی یعنی کشف دانش و اطلاعات معتبر پنهان در پایگاه های داده. یا به بیان بهتر تجزیه و تحلیل ماشینی داده ها برای پیدا کردن الگوهای مفید و تازه و قابل استناد در پایگاه داده های بزرگ ،  داده کاوی نامیده می شود. داده کاوی در پایگاه های داده کوچک نیز بسیار پرکاربرد است و از نتایج و الگوهای تولید شده بوسیله آن در تصمیم گیری های استراتژیک تجاری شرکتهای کوچک نیز می توان بهره های فراوان برد.کاربرد داده کاوی در یک جمله را این گونه می توان بیان کرد : "داده کاوی اطلاعاتی می دهد ،  که شما برای گرفتن تصمیم هوشمندانه ای درباره مشکلات سخت شغلتان به آنها نیاز دارید.

فهرست مطالب:

فصل اول : مقدمه ای بر داده کاوی 

1-1 مقدمه 

1-2 داده کاوی چیست ؟ 

1- 3 مفاهیم پایه در داده کاوی 

1- 4 تعریف داده کاوی 

1- 5 تاریخچه داده کاوی 

1- 6 برخی از کاربردهای داده کاوی در محیطهای واقعی عبارتند از : 

1- 6- 1 خرده فروشی 

1- 6- 2 بانکداری 

1- 6- 3 بیمه 

1- 6- 4 پزشکی 

1- 7 مراحل فرایند کشف دانش از پایگاه داده ها 

1- 8 عملیاتهای داده کاوی 

1- 9 الگوریتمهای داده کاوی 

1- 10 مدل فرآیند دو سویه 

1- 11 ساختن یک پایگاه داده داده کاوی 

1-12 نتیجه گیری 

فصل دوم : داده کاوی در مدیریت ارتباط با مشتری 

2- 1 چکیده 

2- 2 مقدمه 

2- 3 داده کاوی 

2- 4 مدیریت ارتباط با مشتری 

2- 5 چرخه زندگی مشتری 

2- 6 نتیجه گیری 

فصل سوم : کاربردهای داده کاوی در کتابخانه ها و موسسات دانشگاهی 

3- 1 چکیده 

3- 2 مقدمه 

3- 3 پیشرفت در تکنولوژیهای داده پردازی 

3- 4 عناصر داده کاوی 

3- 5 فنون داده کاوی 

3- 6 کاربردهای داده کاوی در کتابخانه ها و محیط های دانشگاهی 

3- 7 مدیریت و خدمات کتابخانه 

3- 8 مدیریت موسسات دانشگاهی 

3- 9 تذکرات نهایی 

فصل چهارم : کسب و کار هوشمند و داده کاوی 

4- 1 مقدمه 

4- 2 تکامل تاثیر گذاری داده ها 

4- 3 از داده ها تا تصمیم گیریها 

4- 4 مفهوم ذخیره داده ها 

4- 5 تعریفی برای داده کاوی 

4- 6 کاربردها و عملیات داده کاوی 

4- 7 لزوم داده کاوی 

4- 8 داده کاوی در مقابل پرس و جو ها در پایگاه های داده سنتی 

4- 9 الگوریتم های انجمنی 

4- 10 تکنیکهای مرتبط با داده کاوی 

4- 11 ابزارهای داده کاوی 

4- 12 درخت های تصمیم گیری 

4- 13 داده کاوی - یک مدل و نمونه خلاصه 

4- 14 نرم افزار Low end 

4- 15 فرآیند داده کاوی 

4- 16 نرمال سازی 

4- 17 یادگیری داده ها 

4- 18 درخت های تصمیم گیری و قواعد تصمیم گیری 

4- 19 نتیجه گیری 

فصل پنجم : تفاوت داده کاوی و آنالیز های آماری 

5- 1 مقدمه 

5- 2 روش آنالیز آماری 

5- 3 روش داده کاوی 

5- 4 فواید و نقش داده کاوی در فعالیت شرکتها 

5- 5 مراحل اصلی داده کاوی 

فصل ششم : داده کاوی توزیع شده 

6- 1 مقدمه 

6- 2 دلایل پیدایش داده کاوی توزیع شده 

6- 3 تکنیکها و رویکردها در داده کاوی توزیع شده 

6- 4 عاملها و داده کاوی توزیع شده 

6- 5 داده کاوی و حریم خصوصی 

6- 6 کاربرد‌های داده کاوی 

6- 7 تکنیک‌های داده کاوی 

6- 8 قوانین انجمنی 

6- 9 تشخیص قوانین انجمنی به کمک الگوریتم apriori 

6- 10 فرآیند استخراج قوانین وابستگی 

Apriori Based DDM Algorithms 11- 6 

Count Distribution 12- 6 

Data Distribution 13- 6 

فصل هفتم : نرم افزار داده کاوی Weka 

7-1 مقدمه 

7-2 روش استفاده از Weka 

3-7 قابلیتهای Weka 

4-7دریافت Weka 

5-7 مروری بر Explorer 

فصل هشتم : نتیجه گیری و ارائه پیشنهادات 

منابع

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه

دانلود تحقیق داده و مدیریت دانش

تحقیق داده و مدیریت دانش

فرمت فایل دانلودی: .zip
فرمت فایل اصلی: doc
تعداد صفحات: 49
حجم فایل: 68 کیلوبایت
قیمت: 39000 تومان

توضیحات:
تحقیق کلاسی درس سیستم های اطلاعات مدیریت با موضوع داده و مدیریت دانش، در قالب فایل word و در حجم 49 صفحه، بصورت ویرایش شده و همراه با توضیحات کامل.

این فایل شامل تحقیق بسیار جامع و کامل در 49 صفحه با فرمت word در زمینه داده و مدیریت دانش می باشد که از ترجمه کتابهای لاتین تخصصی گردآوری شده است. ارائه مطالعات موردی در هر بخش از ویژگی های منحصربفرد این تحقیق است.

بخشی از متن:
ما در داده ها غرق شده ایم اما باید آنها را احساس کرده و اداره کنیم. سیستم ها و تکنولوژی های اطلاعات، سازمان را در مدیریت داده ها یعنی کسب داده، سازماندهی، ذخیره و بازیابی، تجزیه و تحلیل و تفسیر داده ها پشتیبانی می کنند. وقتی که این داده ها به طور صحیح اداره شوند، به دانش و سپس اطلاعات تبدیل می شوند. همچنان که می بینیم، اطلاعات و دانش، منابع سازمانی با ارزشی هستند که می توانند یک مزیت رقابتی برای سازمان فراهم کنند. ما در این فصل فرایندی را به وسیله آن داده ها ابتدا به اطلاعات و سپس به دانش تبدیل می شوند توضیح می دهیم.

فهرست مطالب اصلی:
1. اداره داده ها
سیکل حیات داده
سلسله مراتب داده
مشکلات مدیریت داده ها
2. رویکرد پایگاه داده
طراحی پایگاه اطلاعات
مدلسازی موجودیت- رابطه(ER)
3. سیستم های مدیریت پایگاه داده
مدل پایگاه داده رابطه ای
زبان پرس و جو
فرهنگ داده ها
عادی سازی (هنجارسازی)
پایگاه های داده مجازی
4. انباره داده
تعریف انباره داده
مراکز داده
داده کاوی
کاربردهای داده پردازی
5. تکنولوژی تجسمی داده ها
سیستم های اطلاعات جغرافیایی
تصاویر سه بعدی
6. مدیریت دانش
مفاهیم و تعاریف مدیریت دانش
دانش صریح و ضمنی
سیستم های مدیریت دانش
چرخه سیستم مدیریت دانش
کاربردهای IT
در رشته حسابداری
در رشته مالی
در رشته بازاریابی
در رشته مدیریت تولید/ عملیات
در رشته مدیریت منابع انسانی
وظیفه MIS

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه