مقالات و تحقیق آماده
ارائه محصولات فایلی و دانلودی برای شما عزیزان
مقالات و تحقیق آماده
ارائه محصولات فایلی و دانلودی برای شما عزیزاندانلود جزوه منطق فازی و هوش مصنوعی دکتر کاظمی پور-فصل 6
جزوه منطق فازی و هوش مصنوعی دکتر کاظمی پور-فصل 6
فرمت فایل دانلودی: .pdfفرمت فایل اصلی: pdf
تعداد صفحات: 37
حجم فایل: 478 کیلوبایت
قیمت: 24000 تومان
توضیحات:
جزوه درس منطق فازی و هوش مصنوعی دکتر کاظمی پور: فصل ششم، که در این فصل به پایگاه دانش فازی، ساخت قوانین فازی و استنتاج پرداخته شده است.
دکتر کاظمی پور از اساتید بنام در حضوه منطق فازی و هوش مصنوعی می باشد که جزوات ایشان در اکثر دانشگاههای کشور در مقطع کارشناسی ارشد تدریس می گردد. در این فصل به تشریح کامل پایگاه دانش فازی پرداخته شده قوانین فازی به منظور مدل سازی وقایع استدلالی توضیح داده می شود، مثال های از قوانین فاضی و نحوه حل این مثالها مطرح میگردد ضمناً در اکثر آزمون های درس منطق فازی در طراحی سوالات امتحانی از این مثال ها استفاده می شود. در ادامه مثال های کاربردی از هوش مصنوعی با استفاده از قوانین فازی به عنوان پایگاه دانش مطرح و حل می شود.استنتاج فازی که عبارت است از یافتن پاسخ عددی ورودی های عددی بر مبنای یک قاعده فازی بطور کامل تشریح میگردد.و تعداد زیادی از مثال ها به همرا پاسخ و نحوه رسیدن به پاسخ ها در این جزوه به دانشجویان یاد داده می شود.
پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.
دانلود سایر پروژه
دانلود جزوه درسی داده کاوی ( Data Mining )
جزوه درسی داده کاوی ( Data Mining )
فرمت فایل دانلودی: .pdfفرمت فایل اصلی: pdf
تعداد صفحات: 33
حجم فایل: 2820 کیلوبایت
قیمت: 21000 تومان
توضیحات:
جزوه درسی داده کاوی Data Mining مربوط به کلاس درس دکتر کاظمی پور، در 38 اسلاید بصورت فایل .pdf
جزوه حاضر یکی از جزوات کامل در زمینه داده کاوی اطلاعات می باشد که توسط دکتر کاظمی پور تدریس می شود. این جزوه بخشی از درس سیستم پشتیبان تصمیم گیری است.
در این جزوه به تعریف و معرفی کامل Data Mining پرداخته شده، جایگاه و نقش داده کاوی بیان گردیده، مراحل و اجزای یک فرآیند داده کاوی شرح داده شده و همچنین کاربردهای داده کاوی اعم از تجاری، علمی و امنیتی بطور کامل تشزیح شده است. به تکنیکهای داده کاوی پرداخته شده و همه این تکنیکها توضیح داده شده
در این جزوه خوشه بندی بطور کامل توضیح داده شده و همه روشهای خوشه بندی با طرح یک مثال تصویری بطور واضح تشریح شده است.
فهرست مطالب:
معرفی
معرفی داده کاوی و دلایل پیدایش آن
جایگاه داده کاوی
مراحل و اجزا یک فرایند داده کاوی
کاربردهای داده کاوی
کاربردهای تجاری
کاربردهای علمی
تکنیک های داده کاوی
دسته بندی
قواعد تداعی
خوشه بندی
جمع بندی
فهرست منابع
جزوه درسی داده کاوی Data Mining مربوط به کلاس درس دکتر کاظمی پور، در 38 اسلاید بصورت فایل .pdf
جزوه حاضر یکی از جزوات کامل در زمینه داده کاوی اطلاعات می باشد که توسط دکتر کاظمی پور تدریس می شود. این جزوه بخشی از درس سیستم پشتیبان تصمیم گیری است.
در این جزوه به تعریف و معرفی کامل Data Mining پرداخته شده، جایگاه و نقش داده کاوی بیان گردیده، مراحل و اجزای یک فرآیند داده کاوی شرح داده شده و همچنین کاربردهای داده کاوی اعم از تجاری، علمی و امنیتی بطور کامل تشزیح شده است. به تکنیکهای داده کاوی پرداخته شده و همه این تکنیکها توضیح داده شده
در این جزوه خوشه بندی بطور کامل توضیح داده شده و همه روشهای خوشه بندی با طرح یک مثال تصویری بطور واضح تشریح شده است.
فهرست مطالب:
معرفی
معرفی داده کاوی و دلایل پیدایش آن
جایگاه داده کاوی
مراحل و اجزا یک فرایند داده کاوی
کاربردهای داده کاوی
کاربردهای تجاری
کاربردهای علمی
تکنیک های داده کاوی
دسته بندی
قواعد تداعی
خوشه بندی
جمع بندی
فهرست منابع
پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.
دانلود سایر پروژه
دانلود جزوه درسی سیستم های تصمیم گیری (DSS) دکتر کاظمی پور
جزوه درسی سیستم های تصمیم گیری (DSS) دکتر کاظمی پور
فرمت فایل دانلودی: .pdfفرمت فایل اصلی: pdf
تعداد صفحات: 31
حجم فایل: 628 کیلوبایت
قیمت: 20500 تومان
توضیحات:
جزوه درسی سیستم های تصمیم گیری (DSS) دکتر کاظمی پور، در قالب فایل pdf و در حجم 31 صفحه.
دکتر کاظمی پور از اساتید بنام و مطرح در حوزه سیستم های پشتیبان تصمیم گیری (DSS) می باشد که جزوه حاضر توسط ایشان برای دانشجویان مقطع کارشناسی ارشد رشته های فناوری اطلاعات تدریس می شود.
در این جزوه درسی که در حجم 31 صفحه می باشد به مدل سازی، پشتیبانی و ساختار کلی معماری DSS پرداخته شده، مدل های سیستم های تصمیم یار تشریح شده است.
- تحلیل و بررسی محیط سیستم تصمیم یار کاملا توضیح داده شده
- مدل های چندگانه DSS بطور دقیق بیان شذه
- بطور کامل به تعریف تحلیل استاتیک و دینامیک پرداخته شده
- به ترسیم مدل سود پرداخته شده و در خصوص آن توضیح ارائه شده
- به امکانات محتلف DSS پرداخته شده
- ابزار های نرم افزار DSS بیان شده و توضیح کامل ارائه گردیده
- مشخصات و توانایی های DSS با طراحی فرمول تشریح شده
- ...
جزوه درسی سیستم های تصمیم گیری (DSS) دکتر کاظمی پور، در قالب فایل pdf و در حجم 31 صفحه.
دکتر کاظمی پور از اساتید بنام و مطرح در حوزه سیستم های پشتیبان تصمیم گیری (DSS) می باشد که جزوه حاضر توسط ایشان برای دانشجویان مقطع کارشناسی ارشد رشته های فناوری اطلاعات تدریس می شود.
در این جزوه درسی که در حجم 31 صفحه می باشد به مدل سازی، پشتیبانی و ساختار کلی معماری DSS پرداخته شده، مدل های سیستم های تصمیم یار تشریح شده است.
- تحلیل و بررسی محیط سیستم تصمیم یار کاملا توضیح داده شده
- مدل های چندگانه DSS بطور دقیق بیان شذه
- بطور کامل به تعریف تحلیل استاتیک و دینامیک پرداخته شده
- به ترسیم مدل سود پرداخته شده و در خصوص آن توضیح ارائه شده
- به امکانات محتلف DSS پرداخته شده
- ابزار های نرم افزار DSS بیان شده و توضیح کامل ارائه گردیده
- مشخصات و توانایی های DSS با طراحی فرمول تشریح شده
- ...
پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.
دانلود سایر پروژه
دانلود جزوه منطق فازی و هوش مصنوعی دکتر کاظمی پور- فصل 2
جزوه منطق فازی و هوش مصنوعی دکتر کاظمی پور- فصل 2
فرمت فایل دانلودی: .pdfفرمت فایل اصلی: pdf
تعداد صفحات: 36
حجم فایل: 246 کیلوبایت
قیمت: 20500 تومان
توضیحات:
جزوه درس منطق فازی و هوش مصنوعی دکتر کاظمی پور (فصل دوم: مشخصه های اصلی هوش مصنوعی، مشخصه های اصلی تئوری و منطق فازی)، در قالب فایل pdf و در حجم 36 صفحه.
بخشی از متن:
مشخصه های اصلی هوش مصنوعی عبارتند از: نمایش دانش، استدلالال، انتشار و اکتساب.نمایش دانش عبارت است از روشهای ساختار اطلاعات و سازمان دهی نشان گذاری هایی که در Al بکار می روند.منظور ازنشان گذاری حالتی کلی تر شامل شبکه های معنا شناسی، چارچوب ها، منطق، قوانینساخت و گرافهای مفهومی است. در این درس وارد مباحث فلسفی و روانشناسی در رابطه با هوشمصنوعی نخواهیم شد. بلکه به شکلی ساده به مفاهیم پایه و تعاریف کاربردی پرداخته و کار خودرا با بررسی و پیاده سازی کامپیوتری سیستمهای هوشمند ادامه خواهیم داد. گزاره ها در اصل انتقال دهنده مشخصه های هوش مصنوعی هستند. از دیدگاهی دیگر گزاره ها جملات پایه و ریز اتمیک هستند که می توانندصحیح یا غلط باشند و مقادیر دیگری نمی توانند به خود بگیرند.
جزوه درس منطق فازی و هوش مصنوعی دکتر کاظمی پور (فصل دوم: مشخصه های اصلی هوش مصنوعی، مشخصه های اصلی تئوری و منطق فازی)، در قالب فایل pdf و در حجم 36 صفحه.
بخشی از متن:
مشخصه های اصلی هوش مصنوعی عبارتند از: نمایش دانش، استدلالال، انتشار و اکتساب.نمایش دانش عبارت است از روشهای ساختار اطلاعات و سازمان دهی نشان گذاری هایی که در Al بکار می روند.منظور ازنشان گذاری حالتی کلی تر شامل شبکه های معنا شناسی، چارچوب ها، منطق، قوانینساخت و گرافهای مفهومی است. در این درس وارد مباحث فلسفی و روانشناسی در رابطه با هوشمصنوعی نخواهیم شد. بلکه به شکلی ساده به مفاهیم پایه و تعاریف کاربردی پرداخته و کار خودرا با بررسی و پیاده سازی کامپیوتری سیستمهای هوشمند ادامه خواهیم داد. گزاره ها در اصل انتقال دهنده مشخصه های هوش مصنوعی هستند. از دیدگاهی دیگر گزاره ها جملات پایه و ریز اتمیک هستند که می توانندصحیح یا غلط باشند و مقادیر دیگری نمی توانند به خود بگیرند.
پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.
دانلود سایر پروژه
دانلود جزوه منطق فازی و هوش مصنوعی دکتر کاظمی پور- فصل 3
جزوه منطق فازی و هوش مصنوعی دکتر کاظمی پور- فصل 3
فرمت فایل دانلودی: .zipفرمت فایل اصلی: pdf
تعداد صفحات: 28
حجم فایل: 1198 کیلوبایت
قیمت: 21500 تومان
توضیحات:
جزوه درس منطق فازی و هوش مصنوعی دکتر کاظمی پور (فصل سوم: نکاتی در مجموعه های فازی)، مریوط به مقطع کارشناسی ارشد رشته مدیریت IT، در قالب فایل pdf و در حجم 28 صفحه، به انضمام پاسخ تمرینات.
این جزوه، جزوه درسی و آموزشی آقای دکتر کاظمی پور که یکی از اساتید بنام این حوزه می باشد، است.
در این جزوه آموزشی توابع عضویت، حسابان مجموعه های فازی، توسعه عوامل ریاضی در مجموعه های فازی، اصل گسترش، استفاده از اصل گسترش، اعداد فازی و خصوصیات آنها، محدب بودن، نرمال بودن، اعداد فازی معروف مانند (عدد فازی مثلثی، ذوذنقه ای،...)، چهار عمل اصلی در منطق فازی، رابطه ها و ... بطور کامل با طرح چندین مثال برای هر قسمت و حل آنها بصورت واضح تشریح شده بطوریکه دانشجویان و علاقه مندان به فرآگیری این مباحث با یک بار مطالعه این جزوه می توانند کاملا مباحث را یاد بگیرند و مسائل مربوط به منطق فازی و هوش مصنوعی را حل نمایند. ضمناً در آخر این فصل تمریناتی گنجانده شده که با مطالعه این جزوه می توانید به آنها جواب بدهید. ولی ما جواب همین تمرینات را هم حل کرده و به همراه این جزوه می توانید دانلود کنید. در اکثر آزمون های منطق فازی سوالات مطرح شده این جزوه مطرح می شوند.
جزوه درس منطق فازی و هوش مصنوعی دکتر کاظمی پور (فصل سوم: نکاتی در مجموعه های فازی)، مریوط به مقطع کارشناسی ارشد رشته مدیریت IT، در قالب فایل pdf و در حجم 28 صفحه، به انضمام پاسخ تمرینات.
این جزوه، جزوه درسی و آموزشی آقای دکتر کاظمی پور که یکی از اساتید بنام این حوزه می باشد، است.
در این جزوه آموزشی توابع عضویت، حسابان مجموعه های فازی، توسعه عوامل ریاضی در مجموعه های فازی، اصل گسترش، استفاده از اصل گسترش، اعداد فازی و خصوصیات آنها، محدب بودن، نرمال بودن، اعداد فازی معروف مانند (عدد فازی مثلثی، ذوذنقه ای،...)، چهار عمل اصلی در منطق فازی، رابطه ها و ... بطور کامل با طرح چندین مثال برای هر قسمت و حل آنها بصورت واضح تشریح شده بطوریکه دانشجویان و علاقه مندان به فرآگیری این مباحث با یک بار مطالعه این جزوه می توانند کاملا مباحث را یاد بگیرند و مسائل مربوط به منطق فازی و هوش مصنوعی را حل نمایند. ضمناً در آخر این فصل تمریناتی گنجانده شده که با مطالعه این جزوه می توانید به آنها جواب بدهید. ولی ما جواب همین تمرینات را هم حل کرده و به همراه این جزوه می توانید دانلود کنید. در اکثر آزمون های منطق فازی سوالات مطرح شده این جزوه مطرح می شوند.
پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.
دانلود سایر پروژه