دانلود پروپوزال تعیین حساسیت یا پیش بینی زمین لغزش با شبکه عصبی فازی و GIS

پروپوزال تعیین حساسیت یا پیش بینی زمین لغزش با شبکه عصبی فازی و GIS

فرمت فایل دانلودی: .rar
فرمت فایل اصلی: docx
تعداد صفحات: 7
حجم فایل: 23 کیلوبایت
قیمت: 210000 تومان

توضیحات:
پروپوزال رشته زمین شناسی با موضوع تعیین حساسیت یا پیش بینی زمین لغزش با شبکه عصبی - فازی  و GIS، در قالب فایل word و در حجم 7 صفحه.

این پروپوزال بصورت آماده بوده و جاهایی که خریدار باید اضافه کند با رنگ زرد مشخص شده است.

بخشی از متن:
زمین لغزش  یکی از وقایع طبیعی است که خسارت زیادی به منابع طبیعی و در نتیجه آن به دارایی های انسان وارد می-کند که از جمله آن می توان به خسارت انواع سازه های مهندسی، مناطق مسکونی، شریان های حیاتی، خطوط انتقال نیرو، جنگل ها، مراتع، زمین های کشاورزی، معادن و در پی آن ایجاد رسوب و سیلاب های گل آلود و در نهایت پر شدن مخازن سدها اشاره نمود (بویی  و همکاران، 2012.، پرادهان  و همکاران، 2010). در کشور ایران به دلیل شرایط خاص اقلیمی و زمین شناسی، بروز حوادث و بلایای طبیعی زیاد و گاه با خسارت شدید همراه است. یکی از این بلایا زمین لغزش ها می باشد که لزوم مطالعات و تحقیقات در این رابطه ضروری به نظر می رسد. پهنه بندی خطر زمین لغزش که با هدف تقسیم بندی دامنه ها به پهنه های با خطرات متفاوت با توجه به عوامل موثر می باشد، تا حدودی می تواند جلوی خسارت های زیادی که در اثر بی توجهی به این امر همه ساله متوجه کشور می شود را بگیرد. حوزه آبخیز ... به دلیل موقعیت جغرافیایی، ... و ... یکی از مناطق مستعد بروز حرکات توده ای است. از لحاظ اقتصادی به دلیل داشتن آبیاری سطح وسیعی از مزارع در سطح جلگه دارای اهمیت زیادی است. لذا تحقیق حاضر در حوزه آبخیز ... و به منظور شناسایی و تعیین مناطق حساس به لغزش با استفاده از روش شبکه عصبی- فازی بوده تا با شناسایی این مناطق، اقدامات اجرایی برای کنترل زمین لغزش در منطقه به سمت و سویی منطقی هدایت گردد و از اتلاف انرژی و سرمایه جلوگیری شود.

فهرست مطالب:
تعریف موضوع
سابقه تحقیق
مطالعات داخل کشور
کلمات کلیدی
فرضیات (یا سئوالات پژوهشی)
روش تحقیق
نحوی وزن دهی به ورودی های روش شبکه عصبی -  فازی
اجرای شبکه عصبی -  فازی 
فهرست منابع ومآخذ

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه

دانلود پروپوزال تعیین حساسیت یا پیش بینی زمین لغزش با شبکه عصبی مصنوعی و GIS

پروپوزال تعیین حساسیت یا پیش بینی زمین لغزش با شبکه عصبی مصنوعی و GIS

فرمت فایل دانلودی: .doc
فرمت فایل اصلی: doc
تعداد صفحات: 6
حجم فایل: 71 کیلوبایت
قیمت: 210000 تومان

توضیحات:
پروپوزال رشته زمین شناسی با موضوع تعیین حساسیت یا پیش بینی زمین لغزش با شبکه عصبی مصنوعی و GIS، در قالب فایل word و در حجم 6 صفحه.

این پروپوزال بصورت آماده بوده و جاهایی که خریدار باید اضافه کند با رنگ زرد مشخص شده است.

بخشی از متن:
یکی از انواع حرکتهای توده ای که به عنوان یکی از حوادث طبیعی غیرمترقبه در مناطق مختلف خسارت های جانی و مالی فراوان را برای زندگی انسان وارد می نماید، پدیده زمین لغزش است. زمین لغزش یکی از وقایع طبیعی است که خسارت زیادی به منابع طبیعی و در نتیجه آن به دارایی های انسان وارد می کند که از جمله آن می توان به خسارت انواع سازه های مهندسی، مناطق مسکونی، شریان های حیاتی، خطوط انتقال نیرو، جنگل ها، مراتع، زمین های کشاورزی، معادن و در پی آن ایجاد رسوب و سیلاب های گل آلود و در نهایت پر شدن مخازن سدها اشاره نمود (بویی و همکاران، 2012.، پرادهان و همکاران، 2010). شناخت نواحی مستعد وقوع حرکت های توده ای و زمین لغزش یکی از گام های اولیه در مدیریت منابع طبیعی و برنامه ریزی های توسعه ای و عمرانی است.

فهرست مطالب:
الف) تعریف موضوع
ب) سابقه تحقیق
ج) کلمات کلیدی:
د) فرضیات (یا سئوالات پژوهشی)
هـ) روش تحقیق
و) فهرست منابع ومآخذ

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه

دانلود یک رویکرد شبکه عصبی برای ارزیابی ریسک اعتبار

یک رویکرد شبکه عصبی برای ارزیابی ریسک اعتبار

فرمت فایل دانلودی: .doc
فرمت فایل اصلی: doc
تعداد صفحات: 31
حجم فایل: 1687 کیلوبایت
قیمت: 20800 تومان

توضیحات:
مقاله یک رویکرد شبکه عصبی برای ارزیابی ریسک اعتبار، در قالب فایل word و در حجم 31 صفحه.

بخشی از متن:
کمیسیون باسل برروی اهداف نظارتی بانک یک چهار چوب مهم شایسته ایی است که به بانک ها برای محاسبه نیازمندی سرمایه آنها با استفاده از ارزیابی داخلی key risk driver مجوزی را می دهد . از این رو در این حیطه ازریابی ریسک اعتبار نیاز شده است . در میان جدیدترین روش ها ، شبکه های عصبی مصنوعی نشان دهنده بهترین نتیجه می باشند . ما دو شبکه عصبی را گسترش داده ایم ، اولین با یک شبکه استاندارد feedforward ، هنگامی که دیگری با یک روش خاص ، ساختار آن به منظور هدفی مشخص طرح ریزی شده است ، می باشد .
کاربرد در یک محیط با اطلاعات واقعی ، که مربوط به یک تجارت کوچک ایتالیا بود آزمایش گردید . ما نشان داده ایم که شبکه ها می توانند در دانش و محاسبه در گرایش bonis / default از وام گیرنده ، موفقیت آمیز باشد و تهیه گر اطلاعات آنالیزی دقیق ، پیش پردازش اطلاعات و آموزش کاربردی باشد.

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه

دانلود تحقیق طراحی و تبیین مدل رتبه بندی اعتباری مشتریان با استفاده از شبکه‌های عصبی

تحقیق طراحی و تبیین مدل رتبه بندی اعتباری مشتریان با استفاده از شبکه‌های عصبی

فرمت فایل دانلودی: .zip
فرمت فایل اصلی: doc
تعداد صفحات: 190
حجم فایل: 9791 کیلوبایت
قیمت: 34000 تومان

توضیحات:
تحقیق رشته مدیریت بازرگانی با عنوان طراحی و تبیین مدل رتبه بندی اعتباری مشتریان با استفاده از شبکه‌های عصبی، در قالب فایل word و در حجم  190 صفحه.

چکیده:
بازار اعتبارات مصرفی در ایران با تشکیل بانکهای خصوصی رونق یافته است. فعالیت اصلی در این بازار اعطای تسهیلات مصرفی به متقاضیان بوده و این امر نیاز به اعتبارسنجی متقاضیان تسهیلات جهت کاهش ریسک اعتباری دارد. امروزه سیستمهای هوشمند کاربردهای فراوانی در امور مختلف بانکی و مالی پیدا کرده‌اند. بررسی و تصویب اعتبارات یکی از کاربردهای شبکه عصبی است. پژوهش حاضر با هدف ارائه مدل مناسب بررسی رفتار اعتباری مشتریان تسهیلات مصرفی وام مضاربه با استفاده از شبکه های عصبی جهت رتبه بندی اعتباری شکل گرفته است. به دنبال این هدف ابتدا عوامل مهم تاثیر گذار بر رفتار اعتباری مشتریان شناسایی گردید و سپس مشتریان به سه دسته خوش حساب، بد حساب وسر رسید گذشته تقسیم شدند.
در مرحله بعد مدلهای شبکه عصبی پس از طراحی؛ با داده‌های آموزشی؛ آموزش داده شده و سپس با داده‌های آزمایشی مورد آزمایش قرار گرفتند.
نتایج بدست آمده نشان می‌دهد که رفتار اعتباری مشتریان با استفاده از مدلهای رتبه بندی شبکه‌های عصبی قابل پیش بینی است.

فهرست مطالب:
فصل اول
مقدمه
1-1 بیان مسأله
1-2 سوال‌های تحقیق
1-3 اهمیت و ضرورت موضوع تحقیق
1-4 اهداف تحقیق
1-5 فرضیات تحقیق
1-6 چارچوب نظری تحقیق
1-7 متغیرهای پژوهشی
1-8 سابقه و ضرورت انجام تحقیق (پیشینه تحقیق)
1-9 کاربردهای تحقیق
1-10 نوع روش تحقیق
1-11 محدوده تحقیق
1-12 روش نمونه گیری و تعیین حجم نمونه
1-13 ابزار گردآوری اطلاعات
1-14 محدودیت‌های تحقیق
1-15 روش تجزیه و تحلیل اطلاعات
1-16 برخی تعاریف، مفاهیم و اصطلاحات
فصل دوم
مقدمه
بخش اول:آشنایی با بانک سامان و انواع تسهیلات
آشنایی با بانک سامان
چارت خدمات بانک سامان
انواع سپرده‌های سرمایه گذاری
سپرده کوتاه مدت
سپرده کوتاه مدت ویژه
سپرده بلند مدت
سپرده اندوخته
سپرده ارزی
تسهیلات حقوقی
ابزارهای اعتباری
انواع ابزارهای اعتباری
ضوابط و معیارهای اساسی اعطای تسهیلات
1- قابلیت اعتماد و اطمینان
2- قابلیت و صلاحیت فنی
3- ظرفیت مالی و کشش اعتباری
4- وثیقه (تامین)
بخش دوم :مبانی نظری رتبه بندی اعتبار
مقدمه
2-1 مروری بر تاریخچه رتبه بندی اعتبار
2-2 رتبه بندی اعتبار
فرآیند تصمیم گیری اعطای تسهیلات
3-2 سیستم‌های رتبه بندی اعتبار
4-2 مدل‌های رتبه بندی اعتباری
5-2 مزایا و محدودیت‌های مدل رتبه بندی اعتبار
- محدودیت‌ها
بخش سوم :مبانی نظری شبکه عصبی
مقدمه
3-1 هوش مصنوعی
3-2 مروری بر تاریخچه شبکه عصبی
3-3 شبکه‌های عصبی مصنوعی
3-4 اساس بیولوژیکی شبکه عصبی
3-5 مقایسه بین شبکه‌های عصبی مصنوعی و بیولوژیکی
3-6 مدل ریاضی نرون
3-7 ویژگی‌ها و خصوصیات شبکه‌های عصبی مصنوعی
3-7-1 قابلیت یادگیری
3-7-2 پردازش اطلاعات به صورت متنی
3-7-3 قابلیت تعمیم
3-7-4 پردازش موازی
3-7-5 مقاوم بودن
3-8 مشخصه‌های یک شبکه عصبی
3-8-1 مدل‌های محاسباتی
3-8-2 قواعد یادگیری
3-8-3 معماری شبکه
3-9 عملکرد شبکه‌های عصبی مصنوعی
3-10 محدودیت‌های شبکه عصبی
3-11 کاربرد شبکه‌های عصبی در مدیریت
بخش چهارم :خلاصه مقاله‌ها
بخش پنجم :نتیجه گیری
فصل سوم
3-1 مقدمه
3-2 روش تحقیق
3-3 جامعه آماری
3-4 نمونه آماری
3-5 فرضیات تحقیق
3-6 محدوده تحقیق
3-7 جمع آوری داده‌ها
3-8 تعیین حجم نمونه
3-9 ابزار گردآوری داده‌ها
3-10 روش تجزیه و تحلیل داده‌ها
3-11 فرآیند تحقیق
فصل چهارم
4-1 مقدمه
4-4-1 آماده سازی داده‌های ورودی جهت رتبه سنجی مشتریان با کمک شبکه عصبی آماده سازی داده‌ها
معماری شبکه‌
فصل پنجم
نتیجه گیری
پیشنهادات

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه

دانلود تحقیق شبکه های عصبی

تحقیق شبکه های عصبی

فرمت فایل دانلودی: .rar
فرمت فایل اصلی: doc
تعداد صفحات: 75
حجم فایل: 699 کیلوبایت
قیمت: 58900 تومان

توضیحات:

تحقیق مقطع کاردانی کامپیوتر با موضوع شبکه های عصبی، در قالب فایل Word در 75 صفحه.

بخشی از متن فایل:

این تحقیق مقدمه ای بر شبکه های عصبی مصنوعی است. گونه های مختلف شبکه های عصبی توضیح و شرح داده شده است و کاربرد های شبکه های عصبی، نظیر ANN ها در پزشکی بیان شده و همچنین سابقه ای تاریخی از آن به تفصیل آورده شده است. همچنین رابطه بین چیزهای ساختگی و واقعی مورد بررسی قرار گرفته و در مورد آن توضیح داده شده است و به شرح مدل های ریاضی در رابطه با این موضوع و آنالیز رفتار آشوبگونه مدل شبکه عصبی مکانیسم لرزش عضله و هماهنگ سازی نمایی شبکه های عصبی آشوبگونه با اغتشاش تصادفی و شناسایی شبکه های آشوبگونه آغشته به نویز بر مبنای شبکه های عصبی feedforward رگولاریزاسیون و همچنین شبکه های عصبی و الگوریتم های ژنتیک در تجارت می پردازیم.

فهرست مطالب :
مقدمه
فصل اول:
سابقه تاریخی
استفاده های شبکه عصبی
مزیتهای شبکه عصبی
شبکه های عصبی در مقابل کامپیوتر های معمولی
شباهت های انسان و سلول های عصبی مصنوعی
چگونه مغز انسان می آموزد
انواع یادگیری برای شبکه های عصبی
هوش جمعی

فصل دوم:
معرفی
نورون با خاصیت آشوبگونه
شکل شبکه
قانون آموزش شبکه
مدلسازی ژنراتور سنکرون دریایی
نتایج فصل

فصل سوم :
معرفی
منحنی طول - کشش
شبکه های عصبی
نتایج تجربی
نتیجه فصل

فصل چهارم:
معرفی
نمادها و مقدمات
نتایج مهم
شرح مثال
نتیجه فصل

فصل پنجم:
معرفی
شبکه های feedforward رگولاریزاسیون
طراحی شبیه سازی
شبیه سازی ها
نتیجه فصل
فصل ششم :
فناوری شبکه عصبی
فناوری الگوریتم ژنتیک
بازاریابی
بانکداری و حوزه های مالی

منابع

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

دانلود سایر پروژه